Wie zuverlässig ist die Infrastruktur von Latitude.sh?
Antwort
Latitude.sh hat seinen Hauptsitz in Brazil und betreibt GPU-Infrastruktur in den folgenden Regionen:
23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio
Verfügbarkeits-SLA: 99,9 %
Privates Netzwerk: 1
Der Standort des Rechenzentrums ist wichtig für latenzempfindliche Inferenz-Workloads und für die Einhaltung von Anforderungen an den Datenstandort. Die Wahl einer Region in der Nähe Ihrer Nutzer oder Datenquellen kann die Round-Trip-Zeit für API-bereitgestellte Modelle erheblich reduzieren.
Alle verfügbaren Rechenzentrumsstandorte und Latenz-Benchmarks finden Sie auf der offiziellen Website von Latitude.sh .
Weitere FAQs zu Latitude.sh
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- Wie viele Trustpilot-Rezensionen hat Latitude.sh und wie lautet seine Bewertung?
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- Kann ich per SSH auf GPU-Instanzen bei Latitude.sh zugreifen?
- Wie funktioniert serverlose GPU bei Latitude.sh?
- Unterstützt Latitude.sh Multi-Node-GPU-Cluster?
- Bietet Latitude.sh unterbrechbare GPU-Instanzen zu niedrigeren Preisen an?
- Wie hoch sind die Gebühren für Datenübertragung und Speicherung bei Latitude.sh?
- Welche kostenlosen Guthaben oder Werbeangebote bietet Latitude.sh an?
- Welche GPU-Hardware kann ich bei Latitude.sh mieten?
- Was kostet es, eine GPU bei Latitude.sh zu mieten?
Anleitungen, in denen Latitude.sh vorgestellt wird
- Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA RTX A6000
- Beste Cloud-GPUs für Stable Diffusion & Bildgenerierung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Abrechnung pro Sekunde
- Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Docker- und benutzerdefinierten Images
- Cloud-GPU-Anbieter mit Jupyter-Notebook-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit kostenlosen Guthaben
- Cloud-GPU-Anbieter mit Kubernetes-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
- Cloud-GPU-Anbieter mit NVLink oder InfiniBand
- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
- Cloud-GPU-Anbieter mit Spot- / vorübergehend verfügbaren Instanzen
- Cloud-GPU-Anbieter mit SSH-Zugang
- Cloud-GPU-Anbieter ohne Ausgabekosten
- Günstigste Cloud-GPUs unter 0,50 $/Stunde
Diese Anleitungen enthalten Latitude.sh zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Latitude.sh vs Cherry Servers vs Vast.ai – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Nebeneinander-Vergleich von Latitude.sh vs Cherry Servers vs Vast.ai. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 4.6 | 4.4 |
| Hauptsitz | Brazil | Lithuania | United States |
| Anbietertyp | Bare Metal | Nicht verfügbar | GPU-Marktplatz |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 80 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 2 | 8 |
| Interconnect | NVLink | PCIe | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 0 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Keine | Kleines Testguthaben bei Anmeldung |
| Ausgangsgebühren | Keine | Nicht verfügbar | Variiert je nach Host ($/TB) |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | 99,97 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten | Sekunden |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA |
Latitude.sh
Cherry Servers
Vast.ai