Wofür ist DigitalOcean am besten geeignet?
Antwort
DigitalOcean ist am besten geeignet für: KI-Training, Inferenz, Feinabstimmung, LLM-Bereitstellung, LLM-Servierung, Computer Vision, Start-ups, generative KI, Forschung
Anbietertyp:
Mit GPU-Instanzen ab $0.76/hr und einer Hardware-Auswahl, die RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200 umfasst, ist DigitalOcean darauf ausgerichtet, eine Vielzahl von KI/ML-Anwendungsfällen von kleinmaßstäblichen Experimenten bis hin zu produktionsreifen Einsätzen zu bedienen.
Prüfen Sie, ob DigitalOcean Ihren Arbeitslastanforderungen auf der offiziellen Webseite DigitalOcean passt.
Weitere FAQs zu DigitalOcean
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- Wo befinden sich die DigitalOcean Rechenzentren?
- Unterstützt DigitalOcean Multi-GPU-Instanzen mit NVLink oder InfiniBand?
- Bietet DigitalOcean Spot- oder unterbrechbare GPU-Instanzen an?
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- Bietet DigitalOcean kostenlose Guthaben oder eine kostenlose Testversion an?
- Welche GPU-Modelle bietet DigitalOcean an?
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Anleitungen, in denen DigitalOcean vorgestellt wird
- Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA B200
- Beste Cloud-GPUs für Generative KI
- Cloud-GPU-Anbieter mit Abrechnung pro Sekunde
- Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Docker- und benutzerdefinierten Images
- Cloud-GPU-Anbieter mit Jupyter-Notebook-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit kostenlosen Guthaben
- Cloud-GPU-Anbieter mit Kubernetes-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
- Cloud-GPU-Anbieter mit NVLink oder InfiniBand
- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
- Cloud-GPU-Anbieter mit Spot- / vorübergehend verfügbaren Instanzen
- Cloud-GPU-Anbieter mit SSH-Zugang
- Cloud-GPU-Anbieter ohne Ausgabekosten
- Günstigste Cloud-GPUs unter 1 $/Stunde
Diese Anleitungen enthalten DigitalOcean zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 3.7 | 4.4 |
| Hauptsitz | United States | Brazil | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | Bare Metal | GPU-Marktplatz |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 96 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 0 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ Guthaben für 60 Tage | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Kleines Testguthaben bei Anmeldung |
| Ausgangsgebühren | Keine (im Plan enthalten) | Keine | Variiert je nach Host ($/TB) |
| Speicher | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) |
| Infrastructure | |||
| Regionen | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren |
| Verfügbarkeits-SLA | 99 % | 99,9 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sekunden | Sekunden |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA |
DigitalOcean
Latitude.sh
Vast.ai