Welche NVIDIA- und AMD-GPUs sind bei Cherry Servers verfügbar?
Antwort
Stand April 12, 2026 bietet Cherry Servers Zugang zu den folgenden GPU-Modellen:
A100, A40, A16, A10, A2, Tesla P4
Für speicherintensive Workloads wie das Training großer Sprachmodelle ist die höchste VRAM-Option bei Cherry Servers 80 GB. Multi-GPU-Instanzen unterstützen bis zu 2 GPUs mit PCIe Interconnect für effiziente parallele Berechnung.
Sehen Sie nach, welche GPU-Modelle aktuell auf Lager sind, auf der offiziellen Webseite von Cherry Servers .
Weitere FAQs zu Cherry Servers
- Wer sollte Cherry Servers für Cloud-GPU verwenden?
- Wie ist die aktuelle Trustpilot-Bewertung und die Anzahl der Rezensionen für Cherry Servers?
- Ist bei Cherry Servers PyTorch, TensorFlow oder JAX vorinstalliert?
- Unterstützt Cherry Servers Docker, SSH und Jupyter Notebooks?
- Kann ich GPU-Arbeitslasten auf Cherry Servers ausführen, ohne Server zu verwalten?
- In welchen Regionen ist Cherry Servers tätig?
- Welche Interconnect-Technologie verwendet Cherry Servers für Multi-GPU-Training?
- Kann ich bei Cherry Servers durch Spot-Instanzen vergünstigte GPU-Tarife erhalten?
- Gibt es bei Cherry Servers Kosten für die Datenübertragung?
- Kann ich Cherry Servers kostenlos ausprobieren, bevor ich mich festlege?
- Wie viel kostet Cherry Servers pro Stunde für GPU-Instanzen?
Anleitungen, in denen Cherry Servers vorgestellt wird
- Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA H100
- Beste Cloud-GPUs für Generative KI
- Cloud-GPU-Anbieter mit Abrechnung pro Sekunde
- Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Docker- und benutzerdefinierten Images
- Cloud-GPU-Anbieter mit Jupyter-Notebook-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit kostenlosen Guthaben
- Cloud-GPU-Anbieter mit Kubernetes-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
- Cloud-GPU-Anbieter mit NVLink oder InfiniBand
- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
- Cloud-GPU-Anbieter mit Spot- / vorübergehend verfügbaren Instanzen
- Cloud-GPU-Anbieter mit SSH-Zugang
- Cloud-GPU-Anbieter ohne Ausgabekosten
- Günstigste Cloud-GPUs unter 0,50 $/Stunde
Diese Anleitungen enthalten Cherry Servers zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Cherry Servers vs Latitude.sh vs Massed Compute - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of Cherry Servers vs Latitude.sh vs Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
|
Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
|
Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
|
|
|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 3.7 | 0 |
| Hauptsitz | Lithuania | Brazil | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | Bare Metal | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 96 | 141 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 8 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde | Pro Minute |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 0 | 0 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Keine | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Keine |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Keine | Keine |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten |
| Infrastructure | |||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | 99,9 % | Tier III (99,98 % Auslegung) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sekunden | Minuten |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ II HIPAA |
Cherry Servers
Latitude.sh
Massed Compute