Какие GPU NVIDIA и AMD доступны в Cherry Servers?

Ответ

По состоянию на May 25, 2026, Cherry Servers предоставляет доступ к следующим моделям GPU:

A100, A40, A16, A10, A2, Tesla P4

Для задач с интенсивным использованием памяти, таких как обучение больших языковых моделей, максимальный объём VRAM в Cherry Servers составляет 80 ГБ. Мульти-GPU инстансы поддерживают до 2 GPU с межсоединением PCIe для эффективных параллельных вычислений.

Узнайте, какие модели GPU доступны в наличии, на официальном сайте Cherry Servers .

Ещё вопросы и ответы о Cherry Servers

Руководства с участием Cherry Servers

В этих руководствах Cherry Servers представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.

Обзор провайдера GPU Cherry Servers и ключевые факты (Май 2026)

Краткая информация о Cherry Servers: максимальное финансирование, распределение прибыли, правила просадки, кредитное плечо, инструменты, график выплат, способы оплаты, торговые разрешения и KYC. Данные проверены Май 2026.

Обзор провайдера GPU Cherry Servers и ключевые факты (Май 2026)
Cherry Servers
Серверы с GPU на голом железе с 24-летним опытом хостинга и полным контролем на уровне аппаратного обеспечения.
Visit Cherry Servers
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.6
Штаб-квартира Lithuania
Тип провайдера Н/Д
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение рендеринг исследования высокопроизводительные вычисления генеративный ИИ глубокое обучение
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 80
Макс. количество GPU на инстанс 2
Межсоединение PCIe
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.16/hr
Точность выставления счетов Почасовая оплата
Спотовые / прерываемые инстансы Нет
Скидки на резервацию Н/Д
Бесплатные кредиты Нет
Плата за исходящий трафик Н/Д
Хранилище NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц)
Инфраструктура
Регионы Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций)
SLA времени безотказной работы 99,97%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — полный контроль стека)
Поддержка Docker Да
SSH-доступ Да
Jupyter ноутбуки Нет
API / CLI Да
Время настройки Минуты
Поддержка Kubernetes Да
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет
Соответствие требованиям ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS
Cherry Servers