NVIDIA GB200 Superchip 对比 NVIDIA Tesla V100 — GPU 比较 (Jul 2026)
NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. 比较 1 个云服务提供商的规格、VRAM、性能和价格，找到最适合您 AI 工作负载的 GPU。
结论：NVIDIA GB200 Superchip vs NVIDIA Tesla V100
NVIDIA GB200 Superchip整体领先，在6个比较类别中领先5个。
NVIDIA GB200 Superchip领先的领域
- FP16 (4,500 TFLOPS vs 125 TFLOPS)
- VRAM (384 GB vs 16 GB)
- 带宽 (16,000 GB/s vs 900 GB/s)
- FP32 (150 TFLOPS vs 15.7 TFLOPS)
- 发布年份 (2024 vs 2017)
NVIDIA Tesla V100领先的领域
- TDP (300W vs 2700W)
选择 NVIDIA GB200 Superchip 用于 Largest-scale AI training, multi-trillion parameter models。选择 NVIDIA Tesla V100 用于 Legacy training, inference, HPC。
常见问题
NVIDIA GB200 Superchip还是NVIDIA Tesla V100更好？
NVIDIA GB200 Superchip在6个比较类别中领先5个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，NVIDIA GB200 Superchip还是NVIDIA Tesla V100？
NVIDIA GB200 Superchip（4,500 TFLOPS vs 125 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，NVIDIA GB200 Superchip还是NVIDIA Tesla V100？
NVIDIA GB200 Superchip（384 GB vs 16 GB）。
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NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | 布莱克韦尔 | 沃尔塔 | |
| VRAM | 384 GB HBM3e | 16 GB HBM2 | |
| 带宽 | 16,000 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 4500.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 150.0 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 2700W | 300W | |
| 发布年份 | 2024 | 2017 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | Legacy training inference HPC | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | $0.13/hr | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 0 | 1 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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不适用 | $0.13/hr | |
NVIDIA GB200 Superchip
NVIDIA Tesla V100