NVIDIA GB200 Superchip 対 NVIDIA Tesla V100 — GPU 比較 (Jul 2026)
NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. 1 のクラウドプロバイダーでスペック、VRAM、パフォーマンス、価格を比較して、AI ワークロードに最適な GPU を見つけましょう。
結論：NVIDIA GB200 Superchip vs NVIDIA Tesla V100
NVIDIA GB200 Superchipが全体的に優勢で、比較した6カテゴリーのうち5でリードしています。
NVIDIA GB200 Superchipがリードする分野
- FP16 (4,500 TFLOPS vs 125 TFLOPS)
- VRAM (384 GB vs 16 GB)
- 帯域幅 (16,000 GB/s vs 900 GB/s)
- FP32 (150 TFLOPS vs 15.7 TFLOPS)
- 発売年 (2024 vs 2017)
NVIDIA Tesla V100がリードする分野
- TDP (300W vs 2700W)
Largest-scale AI training, multi-trillion parameter modelsにはNVIDIA GB200 Superchipを選択してください。Legacy training, inference, HPCにはNVIDIA Tesla V100を選択してください。
よくある質問
NVIDIA GB200 SuperchipとNVIDIA Tesla V100、どちらが優れている？
NVIDIA GB200 Superchipは比較した6カテゴリーのうち5でリードしています。適切な選択は、あなたにとって最も重要な要素によります。
どちらのFP16が優れている、NVIDIA GB200 SuperchipかNVIDIA Tesla V100か？
NVIDIA GB200 Superchip（4,500 TFLOPS vs 125 TFLOPS）。
どちらのVRAMが優れている、NVIDIA GB200 SuperchipかNVIDIA Tesla V100か？
NVIDIA GB200 Superchip（384 GB vs 16 GB）。
|
NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
|
NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
|
||
|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | ブラックウェル | ボルタ | |
| VRAM | 384 GB HBM3e | 16 GB HBM2 | |
| 帯域幅 | 16,000 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 4500.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 150.0 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 2700W | 300W | |
| 発売年 | 2024 | 2017 | |
| セグメント | データセンター | データセンター | |
| 最適用途 | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | Legacy training inference HPC | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | — | $0.13/hr | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 0 | 1 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
|
該当なし | $0.13/hr | |
NVIDIA GB200 Superchip
NVIDIA Tesla V100