NVIDIA A10G 对比 NVIDIA B300 — GPU 比较 (Jul 2026)
NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra)
结论：NVIDIA A10G vs NVIDIA B300
NVIDIA B300整体领先，在6个比较类别中领先5个。
NVIDIA A10G领先的领域
- TDP (300W vs 1400W)
NVIDIA B300领先的领域
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 70 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 24 GB)
- 带宽 (8,000 GB/s vs 600 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 35 TFLOPS)
- 发布年份 (2025 vs 2021)
选择 NVIDIA A10G 用于 Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads。选择 NVIDIA B300 用于 Frontier AI training, largest model workloads。
常见问题
NVIDIA A10G还是NVIDIA B300更好？
NVIDIA B300在6个比较类别中领先5个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，NVIDIA A10G还是NVIDIA B300？
NVIDIA B300（2,250 TFLOPS vs 70 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，NVIDIA A10G还是NVIDIA B300？
NVIDIA B300（288 GB vs 24 GB）。
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NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | 安培 | 布莱克韦尔 Ultra | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 288 GB HBM3e | |
| 带宽 | 600 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 70.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 35.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 300W | 1400W | |
| 发布年份 | 2021 | 2025 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | Frontier AI training largest model workloads | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 0 | 1 | |
NVIDIA A10G
NVIDIA B300