AMD Instinct MI350X 对比 NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER — GPU 比较 (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER (16GB GDDR6X, 52.4 TFLOPS FP16, Ada Lovelace)
结论：AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
AMD Instinct MI350X整体领先，在6个比较类别中领先5个。
AMD Instinct MI350X领先的领域
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 52.4 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 16 GB)
- 带宽 (8,000 GB/s vs 736 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 26.2 TFLOPS)
- 发布年份 (2025 vs 2024)
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER领先的领域
- TDP (320W vs 1000W)
选择 AMD Instinct MI350X 用于 Next-gen AI training, inference at scale。选择 NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER 用于 Gaming, inference, fine-tuning。
常见问题
AMD Instinct MI350X还是NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER更好？
AMD Instinct MI350X在6个比较类别中领先5个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER？
AMD Instinct MI350X（1,800 TFLOPS vs 52.4 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER？
AMD Instinct MI350X（288 GB vs 16 GB）。
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER
16GB GDDR6X · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | AMD | NVIDIA | |
| 架构 | CDNA 4 | 艾达·洛芙莱斯 | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 16 GB GDDR6X | |
| 带宽 | 8,000 GB/s | 736 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 52.4 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 26.2 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 320W | |
| 发布年份 | 2025 | 2024 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 消费级 GPU | |
| 适用场景 | Next-gen AI training inference at scale | Gaming inference fine-tuning | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER