AMD Instinct MI350X 对比 NVIDIA A10G — GPU 比较 (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere)
结论：AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A10G
AMD Instinct MI350X整体领先，在6个比较类别中领先5个。
AMD Instinct MI350X领先的领域
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 70 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 24 GB)
- 带宽 (8,000 GB/s vs 600 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 35 TFLOPS)
- 发布年份 (2025 vs 2021)
NVIDIA A10G领先的领域
- TDP (300W vs 1000W)
选择 AMD Instinct MI350X 用于 Next-gen AI training, inference at scale。选择 NVIDIA A10G 用于 Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads。
常见问题
AMD Instinct MI350X还是NVIDIA A10G更好？
AMD Instinct MI350X在6个比较类别中领先5个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA A10G？
AMD Instinct MI350X（1,800 TFLOPS vs 70 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA A10G？
AMD Instinct MI350X（288 GB vs 24 GB）。
|
AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | AMD | NVIDIA | |
| 架构 | CDNA 4 | 安培 | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| 带宽 | 8,000 GB/s | 600 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 70.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 35.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 300W | |
| 发布年份 | 2025 | 2021 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Next-gen AI training inference at scale | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA A10G