AMD Instinct MI350X kontra NVIDIA A10G — Porównanie GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere)
Podsumowanie: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A10G
AMD Instinct MI350X wychodzi na prowadzenie, przodując w 5 z 6 porównywanych kategorii.
Gdzie AMD Instinct MI350X prowadzi
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 70 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 24 GB)
- Przepustowość (8,000 GB/s vs 600 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 35 TFLOPS)
- Rok wydania (2025 vs 2021)
Gdzie NVIDIA A10G prowadzi
- TDP (300W vs 1000W)
Wybierz AMD Instinct MI350X dla Next-gen AI training, inference at scale. Wybierz NVIDIA A10G dla Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads.
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, AMD Instinct MI350X czy NVIDIA A10G?
AMD Instinct MI350X prowadzi w 5 z 6 porównywanych kategorii. Właściwy wybór nadal zależy od czynników, które są dla Ciebie najważniejsze.
Który ma lepszy FP16, AMD Instinct MI350X czy NVIDIA A10G?
AMD Instinct MI350X (1,800 TFLOPS vs 70 TFLOPS).
Który ma lepszy VRAM, AMD Instinct MI350X czy NVIDIA A10G?
AMD Instinct MI350X (288 GB vs 24 GB).
|
AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | AMD | NVIDIA | |
| Architektura | CDNA 4 | Ampere | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 8,000 GB/s | 600 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 70.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 35.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 300W | |
| Rok wydania | 2025 | 2021 | |
| Segment | Centrum danych | Centrum danych | |
| Najlepsze do | Next-gen AI training inference at scale | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | — | — | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 1 | 0 | |