Novita AI 是否提供支持 GPU 开发的 Jupyter 笔记本?
答案
Novita AI 的部署和开发者工具:
设置时间:
Docker 支持:1
SSH 访问:1
Jupyter 笔记本:1
API / CLI:1
自定义镜像:1
快速的设置时间结合 Docker 和 SSH 支持,意味着您可以在几分钟内从注册到运行您的第一个训练任务。Novita AI 提供了用于交互式开发(通过 Jupyter)和自动化流水线(通过 API/CLI)所需的工具。
有关逐步部署教程和快速入门指南,请访问 Novita AI 官方网站。
更多关于 Novita AI 的常见问题
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包含 Novita AI 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时不到1美元的最便宜云GPU
- 适合 AI 模型训练的最佳云 GPU
- 配备 AMD MI300X 的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Novita AI 与其他云GPU提供商一起列出,按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Novita AI 对比 DigitalOcean 对比 Vultr - GPU提供商比较(四月 2026)
Novita AI 对比 DigitalOcean 对比 Vultr并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制,缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
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Novita AI
拥有200多个模型API、GPU实例和大规模无服务器推理的AI与代理云平台。
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 3.3 | 4.6 | 1.8 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | 以GPU为中心 | 不适用 | 多云 |
| 适用场景 | AI 训练,推理,微调,生成式 AI,研究,大型语言模型服务,Stable Diffusion | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | H100 SXM,A100 SXM,L40S,RTX 4090,RTX 6000 Ada,RTX 5090,RTX 3090 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大显存 (GB) | 80 | 192 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 16 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| 计费粒度 | 每秒 | 按秒计费 | 按小时计费 |
| 竞价/可抢占 | 1 | 0 | 1 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 初创企业最高可达 10,000 美元 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 最高300美元免费额度,期限30天 |
| 出站费用 | 无(免费) | 无(包含在套餐中) | 标准(根据计划不同而异) |
| 存储 | 容器磁盘(60GB 免费),卷磁盘,网络卷 | 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 350 GB - 61 TB NVMe(包含),块存储每月0.10美元/GB,兼容S3的对象存储 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 美国,欧洲,亚太,南美,非洲,中东(20+ 个地点) | 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3) | 覆盖6大洲32个区域(美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲) |
| 正常运行时间 SLA | 99.9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch,TensorFlow,CUDA,cuDNN,TensorRT | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 不适用 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级 | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 |
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