NVIDIA Tesla T4 完整数据表 — 深度学习相关的关键规格
答案
NVIDIA Tesla T4 是一款 2018 代 Turing 显卡，配备 16 GB 的 GDDR6 显存和 320 GB/s 的带宽。计算峰值为 65 FP16 TFLOPS 和 8.1 FP32 TFLOPS；热设计功耗为 70W。
显存与带宽的搭配是机器学习工作的关键特性——它决定了可访问的模型大小以及在生产推理过程中显卡能承受的负载强度。功耗和散热需求意味着大多数 NVIDIA Tesla T4 部署在数据中心而非工作站，这也是为什么大多数 NVIDIA Tesla T4 的访问实际上是通过云端实现的。
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|---|---|
| 概览 | |
| Trustpilot 评分 | 4.2 |
| 总部 | United States |
| 供应商类型 | GPU市场 |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI |
| GPU硬件 | |
| GPU 型号 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 |
| 最大显存 (GB) | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 |
| 互联 | NVLink，InfiniBand |
| 定价 | |
| 起始价格 ($/小时) | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 是 |
| 预留折扣 | 最高可达50%（1-6个月预订） |
| 免费额度 | 注册时赠送少量测试积分 |
| 出站费用 | 根据主机不同而异（$/TB） |
| 存储 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） |
| 基础设施 | |
| 区域 | 500+地点，40+数据中心 |
| 正常运行时间 SLA | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） |
| 开发者体验 | |
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI |
| Docker 支持 | 是 |
| SSH 访问 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 |
| 设置时间 | 秒 |
| Kubernetes 支持 | 否 |
| 业务条款 | |
| 最小承诺 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA |
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