DigitalOcean 的数据中心位于哪里?
答案
DigitalOcean 总部位于 United States,并在以下地区运营 GPU 基础设施:
纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3)
正常运行时间服务等级协议(SLA):99%
私有网络:1
数据中心的位置对于延迟敏感的推理工作负载以及遵守数据驻留要求至关重要。选择靠近您的用户或数据源的区域可以显著减少 API 服务模型的往返时间。
请访问 DigitalOcean 官方网站 查看所有可用的数据中心位置和延迟基准。
更多关于 DigitalOcean 的常见问题
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包含 DigitalOcean 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
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- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
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这些指南将 DigitalOcean 与其他云GPU提供商一起列出,按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
DigitalOcean 对比 Novita AI 对比 Vast.ai - GPU提供商比较(四月 2026)
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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Novita AI
拥有200多个模型API、GPU实例和大规模无服务器推理的AI与代理云平台。
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Vast.ai
即时GPU。透明定价。
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 3.3 | 4.4 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | 以GPU为中心 | GPU市场 |
| 适用场景 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | AI 训练,推理,微调,生成式 AI,研究,大型语言模型服务,Stable Diffusion | AI训练,推理,微调,Stable Diffusion,批处理,研究,大型语言模型服务,生成式AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | H100 SXM,A100 SXM,L40S,RTX 4090,RTX 6000 Ada,RTX 5090,RTX 3090 | B200,H200,H100 SXM,H100 NVL,A100 SXM,A100 PCIe,RTX 5090,RTX 5080,RTX 5070 Ti,RTX 6000 Pro,RTX 6000 Ada,RTX 4500 Ada,RTX A6000,RTX A5000,RTX A4000,L40S,L40,A40,A10,RTX 4090,RTX 4080,RTX 4070 Ti,RTX 4070,RTX 4060 Ti,RTX 4060,RTX 3090 Ti,RTX 3090,RTX 3080 Ti,RTX 3080,RTX 3070 Ti,RTX 3070,Tesla V100,Tesla T4,A2,GTX 1080 |
| 最大显存 (GB) | 192 | 80 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink,InfiniBand |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.76/hr | $0.11/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 按秒计费 | 每秒 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 1 | 1 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 最高可达50%(1-6个月预订) |
| 免费额度 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 初创企业最高可达 10,000 美元 | 注册时赠送少量测试积分 |
| 出站费用 | 无(包含在套餐中) | 无(免费) | 根据主机不同而异($/TB) |
| 存储 | 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 容器磁盘(60GB 免费),卷磁盘,网络卷 | 根据主机不同而异($/GB/小时,实例存在期间计费) |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3) | 美国,欧洲,亚太,南美,非洲,中东(20+ 个地点) | 500+地点,40+数据中心 |
| 正常运行时间 SLA | 99% | 99.9% | 无正式SLA(可见主机可靠性评分) |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch,TensorFlow,CUDA,cuDNN,TensorRT | PyTorch,TensorFlow,CUDA,vLLM,ComfyUI |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 不适用 | 秒 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级 | SOC 2 | SOC 2 类型2,HIPAA,GDPR,CCPA |
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