Latitude.sh vs Massed Compute - GPU提供商比较(五月 2026)

Latitude.sh与Massed Compute的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于五月 2026。

Latitude.sh vs Massed Compute - GPU提供商比较(五月 2026)
Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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概览
Trustpilot 评分 3.7 3.2
总部 Brazil United States
供应商类型 裸金属 专注于GPU
适用场景 AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究
GPU硬件
GPU 型号 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
最大显存 (GB) 96 141
每实例最大 GPU 数 8 8
互联 NVLink NVLink
定价
起始价格 ($/小时) $0.35/hr $0.35/hr
计费粒度 按小时计费 按分钟计费
竞价/可抢占
预留折扣 不适用 不适用
免费额度 通过推荐计划获得200美元
出站费用
存储 包含本地NVMe(最高4个3.8TB),块存储0.10美元/GB/月,文件系统存储0.05美元/GB/月 实例包含本地NVMe
基础设施
区域 23个地点:美国(8个城市)、拉美(5个)、欧洲(5个)、亚太(4个)、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 美国(Tier III数据中心)
正常运行时间 SLA 99.9% Tier III(99.98%设计)
开发者体验
框架 机器学习优化镜像,PyTorch,TensorFlow(用户安装),CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板
Docker 支持
SSH 访问
Jupyter 笔记本
API / 命令行界面
设置时间 秒级 分钟
Kubernetes 支持
业务条款
最小承诺
合规性 单租户隔离,支持DPA SOC 2 类型II HIPAA
Latitude.sh Massed Compute