Tôi có thể sử dụng bao nhiêu GPU trong một phiên bản đơn tại RunPod?
Trả lời
Hỗ trợ huấn luyện phân tán tại RunPod:
Kết nối NVLink với tối đa 8 GPU mỗi phiên bản. Huấn luyện đa nút: Có.
Để tham khảo, huấn luyện một mô hình 70 tỷ tham số thường cần 8+ GPU với kết nối băng thông cao. Các mẫu GPU có sẵn tại RunPod bao gồm:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Truy cập để xem cấu hình và giá cả các phiên bản đa GPU.
Xem cách RunPod xử lý hạ tầng huấn luyện phân tán tại trang web chính thức của họ.
Thêm Câu hỏi thường gặp về RunPod
- RunPod thích hợp hơn cho việc đào tạo hay suy luận?
- Đánh giá Trustpilot của RunPod là gì và tổng số nhận xét là bao nhiêu?
- Phần mềm được cài đặt sẵn nào có sẵn trên các phiên bản GPU của RunPod?
- Mất bao lâu để khởi chạy một GPU trên RunPod?
- GPU không máy chủ có sẵn tại RunPod để suy luận không?
- RunPod có trung tâm dữ liệu ở châu Âu, châu Á hay Mỹ không?
- Các phiên bản spot hoặc preemptible hoạt động như thế nào tại RunPod?
- Xuất dữ liệu có miễn phí tại RunPod không?
- RunPod có cấp bậc miễn phí hoặc thời gian dùng thử cho người dùng mới không?
- RunPod có cung cấp GPU H100, A100 hay RTX 4090 không?
- RunPod được định giá như thế nào so với các nhà cung cấp GPU đám mây khác?
Hướng dẫn có đề cập đến RunPod
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 0,50 USD/giờ
- GPU Đám Mây Tốt Nhất cho Stable Diffusion & Tạo Hình Ảnh
- Nhà Cung Cấp GPU Đám Mây Tốt Nhất với NVIDIA A100
- Nhà cung cấp GPU đám mây không tính phí chuyển dữ liệu ra ngoài
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm RunPod cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
Đánh Giá Nhà Cung Cấp GPU RunPod & Thông Tin Chính (Tháng Bảy 2026)
Tóm tắt về RunPod: vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ, đòn bẩy, công cụ, lịch thanh toán, phương thức thanh toán, quyền giao dịch và KYC. Dữ liệu được xác minh Tháng Bảy 2026.
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
|
|---|---|
| Tổng quan | |
| Đánh giá Trustpilot | 3.5 |
| Trụ sở chính | United States |
| Loại nhà cung cấp | Tập trung vào GPU |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh |
| Phần cứng GPU | |
| Mẫu GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM tối đa (GB) | 288 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink |
| Bảng giá | |
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.06/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Mỗi giây |
| Spot/Preemptible | Có |
| Giảm giá đặt trước | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) |
| Tín dụng miễn phí | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có (Miễn phí) |
| Lưu trữ | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) |
| Hạ tầng | |
| Khu vực | 31 khu vực toàn cầu |
| SLA thời gian hoạt động | 99,99% |
| Trải nghiệm nhà phát triển | |
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Hỗ trợ Docker | Có |
| Truy cập SSH | Có |
| Sổ tay Jupyter | Có |
| API / CLI | Có |
| Thời gian thiết lập | Ngay lập tức |
| Hỗ trợ Kubernetes | Không |
| Điều khoản kinh doanh | |
| Cam kết tối thiểu | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại II |
RunPod