Massed Compute có cung cấp lưu trữ lâu dài cho các bộ dữ liệu và mô hình ML không?
Trả lời
Các framework được cài đặt sẵn tại Massed Compute: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, mẫu ML được cấu hình sẵn
Ảnh tùy chỉnh: 1 — mang theo container Docker của riêng bạn với bất kỳ framework, thư viện hoặc phiên bản CUDA nào bạn cần.
Jupyter: 0 — môi trường phát triển tương tác để thử nghiệm.
Lưu trữ bền vững: 0 — giữ bộ dữ liệu và điểm kiểm tra qua các phiên làm việc.
Sự kết hợp này cho phép bạn làm việc với bất kỳ ngăn xếp ML nào, từ quy trình làm việc PyTorch/TensorFlow tiêu chuẩn đến các framework suy luận chuyên biệt, với sự linh hoạt để tùy chỉnh môi trường của bạn.
Để biết hướng dẫn thiết lập môi trường và tương thích CUDA, hãy truy cập Massed Compute trang web chính thức.
Thêm Câu hỏi thường gặp về Massed Compute
- Massed Compute phục vụ cho loại người dùng nào?
- Massed Compute có được đánh giá tốt trên Trustpilot không?
- Massed Compute có API hoặc CLI để quản lý các phiên bản GPU không?
- Có sẵn suy luận GPU trả phí theo yêu cầu tại Massed Compute không?
- Massed Compute có trụ sở chính ở đâu và các máy chủ GPU của họ nằm ở đâu?
- Massed Compute xử lý giao tiếp GPU với GPU cho các khối lượng công việc phân tán như thế nào?
- Massed Compute có hỗ trợ giá spot cho các công việc đào tạo AI không?
- Tôi cần biết gì về phí xuất dữ liệu tại Massed Compute trước khi đăng ký?
- Massed Compute tặng bao nhiêu tín dụng miễn phí cho người dùng mới?
- Massed Compute hỗ trợ những GPU nào cho các tác vụ AI và học máy?
- Mức giá thuê GPU tại Massed Compute là bao nhiêu?
Hướng dẫn có đề cập đến Massed Compute
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 0,50 USD/giờ
- GPU Đám mây Tốt nhất cho Nghiên cứu & Thử nghiệm
- Nhà cung cấp GPU đám mây tốt nhất với NVIDIA H200
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với phí xuất dữ liệu bằng không
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm Massed Compute cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
Massed Compute đối đầu DigitalOcean đối đầu Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute đối đầu DigitalOcean đối đầu Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Tháng Tư 2026.
|
Massed Compute
Đám mây GPU với hỗ trợ kỹ sư trực tiếp
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
Latitude.sh
Đám mây GPU bare metal trên 23 địa điểm toàn cầu
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 0 | 4.6 | 3.7 |
| Trụ sở chính | United States | United States | Brazil |
| Loại nhà cung cấp | Tập trung vào GPU | Không áp dụng | Bare Metal |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận kết xuất VFX AI tạo sinh tinh chỉnh HPC Stable Diffusion nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận GPU bare metal tinh chỉnh nghiên cứu khối lượng công việc chuyên dụng AI sinh tạo |
| GPU Hardware | |||
| Mẫu GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM tối đa (GB) | 141 | 192 | 96 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo phút | Tính theo giây | Theo giờ |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Không có | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày | $200 qua chương trình giới thiệu |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có | Không có (đã bao gồm trong gói) | Không có |
| Lưu trữ | NVMe cục bộ đi kèm với các phiên bản | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng | NVMe cục bộ bao gồm (tối đa 4x 3.8TB), Lưu trữ Block $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Hệ thống tập tin $0.05/GB/tháng |
| Infrastructure | |||
| Khu vực | Hoa Kỳ (trung tâm dữ liệu Tier III) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 địa điểm: Mỹ (8 thành phố), LATAM (5), Châu Âu (5), APAC (4), Thành phố Mexico. GPU tại Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA thời gian hoạt động | Tier III (thiết kế 99,98%) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI mẫu ML được cấu hình sẵn | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Ảnh tối ưu cho ML PyTorch TensorFlow (do người dùng cài đặt) CUDA |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút | Giây |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại II HIPAA | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 | Cô lập thuê riêng DPA có sẵn |
Massed Compute
DigitalOcean
Latitude.sh