کیا ماسڈ کمپیوٹ ایم ایل ڈیٹا سیٹس اور ماڈلز کے لیے مستقل اسٹوریج فراہم کرتا ہے؟
جواب
ماسڈ کمپیوٹ پر پہلے سے انسٹال شدہ فریم ورکس: PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ComfyUI، پہلے سے ترتیب شدہ ML ٹیمپلیٹس
کسٹم امیجز: 1 — اپنا Docker کنٹینر لائیں جس میں کوئی بھی فریم ورک، لائبریری، یا CUDA ورژن شامل ہو جو آپ کو چاہیے۔
جوپیٹر: 0 — تجربات کے لیے انٹرایکٹو ڈیولپمنٹ ماحول۔
مستقل اسٹوریج: 0 — سیشنز کے دوران ڈیٹا سیٹس اور چیک پوائنٹس محفوظ رکھیں۔
یہ امتزاج آپ کو کسی بھی ML اسٹیک کے ساتھ کام کرنے دیتا ہے، معیاری PyTorch/TensorFlow ورک فلو سے لے کر خصوصی انفرنس فریم ورکس تک، اپنے ماحول کو حسب ضرورت بنانے کی لچک کے ساتھ۔
ماحول کی ترتیب کے رہنما خطوط اور CUDA مطابقت کے لیے، ملاحظہ کریں ماسڈ کمپیوٹ کی سرکاری ویب سائٹ۔
ماسڈ کمپیوٹ کے بارے میں مزید FAQs
- ماسڈ کمپیوٹ کس قسم کے صارفین کی خدمت کرتا ہے؟
- کیا ماسڈ کمپیوٹ ٹرسٹ پائلٹ پر اچھے جائزے رکھتا ہے؟
- کیا ماسڈ کمپیوٹ کے پاس GPU انسٹنس کے انتظام کے لیے API یا CLI ہے؟
- کیا ماسڈ کمپیوٹ پر پے پر ریکویسٹ جی پی یو انفرنس دستیاب ہے؟
- ماسڈ کمپیوٹ کا ہیڈکوارٹر کہاں ہے اور اس کے GPU سرورز کہاں واقع ہیں؟
- ماسڈ کمپیوٹ تقسیم شدہ ورک لوڈز کے لیے جی پی یو سے جی پی یو کمیونیکیشن کو کیسے ہینڈل کرتا ہے؟
- کیا ماسڈ کمپیوٹ AI ٹریننگ جابز کے لیے اسپات پرائسنگ کی حمایت کرتا ہے؟
- ماسڈ کمپیوٹ پر سائن اپ کرنے سے پہلے اخراج کی فیسوں کے بارے میں مجھے کیا جاننا چاہیے؟
- ماسڈ کمپیوٹ نئے صارفین کو کتنے مفت کریڈٹ دیتا ہے؟
- ماسڈ کمپیوٹ کون سے جی پی یوز AI اور مشین لرننگ کے کاموں کے لیے سپورٹ کرتا ہے؟
- ماسڈ کمپیوٹ پر GPU کرایہ کی شرحیں کیا ہیں؟
رہنما جہاں ماسڈ کمپیوٹ شامل ہے
- NVIDIA H200 کے ساتھ بہترین کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان
- NVLink یا InfiniBand کے ساتھ کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان
- تحقیق اور تجربات کے لیے بہترین کلاؤڈ جی پی یوز
- سب سے سستے کلاؤڈ GPU جو $0.50 فی گھنٹہ سے کم ہیں
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان API اور CLI مینجمنٹ کے ساتھ
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان بغیر کسی ایگریس فیس کے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن میں Jupyter نوٹ بک کی حمایت شامل ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس Kubernetes کی حمایت ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس SSH رسائی ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس سرور لیس GPU انفرنس ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس ملٹی نوڈ GPU کلسٹرز ہیں
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جو Docker اور حسب ضرورت امیجز کے ساتھ
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جو فی سیکنڈ بلنگ کرتے ہیں
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان جن کے ساتھ مستقل اسٹوریج موجود ہو
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان جو اسپاٹ / پری ایمپٹیبل انسٹینسز پیش کرتے ہیں
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان مفت کریڈٹس کے ساتھ
یہ رہنما ماسڈ کمپیوٹ کو دیگر کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کے ساتھ شامل کرتے ہیں، جو GPU خصوصیات، فریم ورکس، دستیابی، اور ڈویلپر کی ضروریات کے مطابق گروپ کیے گئے ہیں۔
ماسڈ کمپیوٹ بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh - GPU Provider Comparison (اپریل 2026)
Side-by-side comparison of ماسڈ کمپیوٹ بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated اپریل 2026.
|
ماسڈ کمپیوٹ
جی پی یو کلاؤڈ براہ راست انجینئر سپورٹ کے ساتھ
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
لیٹیٹیوڈ.sh
23 عالمی مقامات پر بیئر میٹل GPU کلاؤڈ
|
|
|---|---|---|---|
| جائزہ | |||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 0 | 4.6 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States | Brazil |
| فراہم کنندہ کی قسم | جی پی یو پر مرکوز | قابل اطلاق نہیں | بیئر میٹل |
| بہترین برائے | AI ٹریننگ، انفرنس، VFX رینڈرنگ، جنریٹو AI، فائن ٹیوننگ، HPC، Stable Diffusion، تحقیق | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | مصنوعی ذہانت کی تربیت، استنتاج، بیئر میٹل جی پی یو، فائن ٹوننگ، تحقیق، مخصوص کام کے بوجھ، جنریٹو AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU ماڈلز | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، A100 SXM، H100 PCIe، H100 SXM، H100 NVL، RTX PRO 6000، H200 NVL | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 141 | 192 | 96 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی منٹ | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | 0 | 0 | 0 |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | قابل اطلاق نہیں | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | کوئی نہیں | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | ریفرل پروگرام کے ذریعے $200 |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | کوئی نہیں |
| اسٹوریج | مقامی NVMe انسٹینسز کے ساتھ شامل | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ |
| Infrastructure | |||
| علاقے | ریاستہائے متحدہ (ٹائر III ڈیٹا سینٹرز) | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 23 مقامات: امریکہ (8 شہر)، لاطینی امریکہ (5)، یورپ (5)، اے پی اے سی (4)، میکسیکو سٹی۔ GPU ڈلاس، فرینکفرٹ، سڈنی، ٹوکیو میں |
| اپ ٹائم SLA | ٹائر III (99.98% ڈیزائن) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ComfyUI، پہلے سے ترتیب شدہ ML ٹیمپلیٹس | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | ML کے لیے بہتر بنائی گئی تصاویر، PyTorch، TensorFlow (صارف نصب کردہ)، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | 1 | 1 | 1 |
| SSH رسائی | 1 | 1 | 1 |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | منٹ | سیکنڈ |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، HIPAA | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | سنگل ٹیننٹ علیحدگی، DPA دستیاب |
ماسڈ کمپیوٹ
ڈیجیٹل اوشن
لیٹیٹیوڈ.sh