NVIDIA L4 проти NVIDIA Tesla V100 — Порівняння GPU (Jul 2026)

NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 2 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.

Підсумок: NVIDIA L4 vs NVIDIA Tesla V100

NVIDIA L4 і NVIDIA Tesla V100 майже рівні — кожен лідирує в кількох категоріях, тому правильний вибір залежить від ваших пріоритетів.

Де NVIDIA L4 лідирує

  • VRAM (24 GB vs 16 GB)
  • FP32 (30.3 TFLOPS vs 15.7 TFLOPS)
  • Рік випуску (2023 vs 2017)
  • TDP (72W vs 300W)

Де NVIDIA Tesla V100 лідирує

  • FP16 (125 TFLOPS vs 121 TFLOPS)
  • Найдешевше за запитом ($0.13/hr vs $0.39/hr)
  • Пропускна здатність (900 GB/s vs 300 GB/s)

Виберіть NVIDIA L4 для Inference, video transcoding, lightweight AI workloads. Виберіть NVIDIA Tesla V100 для Legacy training, inference, HPC.

Часті Питання

Що краще — NVIDIA L4 чи NVIDIA Tesla V100?
Рівна боротьба — NVIDIA L4 і NVIDIA Tesla V100 кожен лідирує в кількох категоріях. Порівняйте нижче пункти, які для вас найважливіші.
У кого кращий FP16 — у NVIDIA L4 чи у NVIDIA Tesla V100?
NVIDIA Tesla V100 (125 TFLOPS vs 121 TFLOPS).
У кого кращий VRAM — у NVIDIA L4 чи у NVIDIA Tesla V100?
NVIDIA L4 (24 GB vs 16 GB).
NVIDIA L4 проти NVIDIA Tesla V100 — Порівняння GPU (Jul 2026)
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
Переглянути ціни NVIDIA L4
NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
Переглянути ціни NVIDIA Tesla V100
Характеристики
Виробник NVIDIA NVIDIA
Архітектура Ада Лавлейс Вольта
VRAM 24 GB GDDR6 16 GB HBM2
Пропускна здатність 300 GB/s 900 GB/s
FP16 (Tensor) 121.0 TFLOPS 125.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS 15.7 TFLOPS
TDP 72W 300W
Рік випуску 2023 2017
Сегмент Центр обробки даних Центр обробки даних
Найкраще для Inference video transcoding lightweight AI workloads Legacy training inference HPC
Хмарне ціноутворення
Найдешевше за запитом $0.39/hr $0.13/hr
Найдешевше Spot
Провайдери 1 1
Ціни постачальника (за запитом)
Runpod $0.39/hr Н/д
Vast.ai Н/д $0.13/hr
NVIDIA L4 NVIDIA Tesla V100

Топ провайдерів для NVIDIA L4 та NVIDIA Tesla V100

Ці 2 провайдерів пропонують як NVIDIA L4, так і NVIDIA Tesla V100. Повне порівняння моделей GPU, цін, інфраструктури та інструментів для розробників.

Vast.ai проти Runpod - порівняння постачальників GPU (Липень 2026)

Порівняння один на один Vast.ai та Runpod. Перевірте максимальне фінансування, розподіл прибутку, щоденні та загальні правила збитків, кредитне плече, торгівельні активи, частоту виплат, методи оплати та виплат, торгові дозволи та обмеження KYC перед покупкою челенджу. Дані оновлені Липень 2026.

Підсумок: Vast.ai vs Runpod

Vast.ai випереджає загалом, лідуючи в 4 з 5 порівняних категорій.

Де Vast.ai лідирує

  • Рейтинг Trustpilot (4.1 vs 3.7)
  • Моделі GPU (35 vs 30)
  • Регіони (2 vs 1)
  • Відповідність стандартам (4 vs 1)

Де Runpod лідирує

  • Макс. VRAM (ГБ) (288 vs 192)

Виберіть Vast.ai для Навчання ШІ, висновки, тонке налаштування. Виберіть Runpod для Навчання ШІ, висновок, тонке налаштування.

Часті Питання

Що краще — Vast.ai чи Runpod?
Vast.ai лідирує в 4 з 5 порівняних категорій. Правильний вибір все ще залежить від факторів, які для вас найважливіші.
У кого кращий Рейтинг Trustpilot — у Vast.ai чи у Runpod?
Vast.ai (4.1 vs 3.7).
У кого кращий Макс. VRAM (ГБ) — у Vast.ai чи у Runpod?
Runpod (288 vs 192).
Vast.ai проти Runpod - порівняння постачальників GPU (Липень 2026)
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
Visit Vast.ai
Runpod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
Visit Runpod
Огляд
Рейтинг Trustpilot 4.1 3.7
Штаб-квартира United States United States
Тип провайдера Ринок GPU Орієнтовано на GPU
Найкраще для Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ
Апаратне забезпечення GPU
Моделі GPU B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. VRAM (ГБ) 192 288
Макс. кількість GPU на інстанс 8 8
Інтерконект NVLink, InfiniBand NVLink
Ціноутворення
Початкова ціна ($/год) $0.06/hr $0.06/hr
Гранулярність білінгу За секунду За секунду
Spot/Preemptible Так Так
Резервовані знижки До 50% (резервування на 1-6 місяців) 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року)
Безкоштовні кредити Невеликий тестовий кредит при реєстрації Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10
Плата за вихідні дані Залежить від хоста ($/ТБ) Відсутній (Безкоштовно)
Сховище Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ)
Інфраструктура
Регіони Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів 31 глобальний регіон
SLA часу роботи Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) 99.99%
Досвід розробника
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Підтримка Docker Так Так
Доступ через SSH Так Так
Jupyter Notebook Так Так
API / CLI Так Так
Час налаштування Секунди Миттєво
Підтримка Kubernetes Ні Ні
Комерційні умови
Мінімальне зобов’язання Відсутні Відсутній
Відповідність стандартам SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA SOC 2 Тип II
Vast.ai Runpod

Створіть власне порівняння

Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.

Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.