Чи доступні спотові інстанси в Vast.ai для економії коштів?
Відповідь
Чи пропонує Vast.ai spot інстанси? 1
Spot або передбачувані інстанси є одним із найефективніших способів знизити витрати на хмарні GPU. Вони працюють, пропонуючи невикористану потужність GPU зі знижкою, з компромісом у вигляді того, що провайдер може повернути інстанс з коротким попередженням. Це добре підходить для навчальних завдань, які часто зберігають контрольні точки, а також для пакетних навантажень виведення.
Базова ціна на Vast.ai: $0.06/hr (За секунду білінг).
Для умов spot інстансів та оцінок економії відвідайте Vast.ai офіційний вебсайт.
Більше запитань і відповідей про Vast.ai
- Для яких типів навантажень ідеально підходить Vast.ai?
- Який рейтинг Trustpilot і загальна кількість відгуків у Vast.ai?
- Чи можу я використовувати власні фреймворки машинного навчання на Vast.ai?
- Які інструменти для розробників доступні на Vast.ai?
- Чи підтримує Vast.ai розгортання GPU зі масштабуванням до нуля?
- Яка гарантія часу безвідмовної роботи (SLA) у Vast.ai?
- Чи можу я запускати розподілене навчання на кількох GPU у Vast.ai?
- Скільки коштує вихідна передача даних у Vast.ai?
- Як я можу отримати безкоштовні GPU-кредити на Vast.ai?
- Який максимальний обсяг VRAM доступний на GPU-інстансах Vast.ai?
- Які плани ціноутворення та варіанти виставлення рахунків пропонує Vast.ai?
Посібники, де представлено Vast.ai
- Найдешевші хмарні GPU менше ніж $0,50 за годину
- Найкращі хмарні GPU для навчання моделей ШІ
- Найкращі хмарні провайдери GPU з NVIDIA A100
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають Vast.ai разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
Vast.ai проти DigitalOcean проти Latitude.sh - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння поруч Vast.ai проти DigitalOcean проти Latitude.sh. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States | Brazil |
| Тип провайдера | Ринок GPU | Н/д | Bare Metal |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 192 | 96 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За секунду | За годину |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Резервовані знижки | До 50% (резервування на 1-6 місяців) | Н/д | Н/д |
| Безкоштовні кредити | Невеликий тестовий кредит при реєстрації | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | $200 через реферальну програму |
| Плата за вихідні дані | Залежить від хоста ($/ТБ) | Відсутні (включено в план) | Відсутні |
| Сховище | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць |
| Infrastructure | |||
| Регіони | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо |
| SLA часу роботи | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Секунди | Хвилини | Секунди |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | Ізоляція для одного орендаря доступний DPA |
DigitalOcean
Latitude.sh