Скільки GPU я можу використовувати в одній інстанції у RunPod?

Відповідь

Підтримка розподіленого навчання у RunPod:

NVLink інтерконект з підтримкою до 8 GPU на інстанс. Навчання на кількох вузлах: 1.

Для прикладу, навчання моделі з 70 млрд параметрів зазвичай вимагає 8+ GPU з високошвидкісним інтерконектом. Доступні моделі GPU у RunPod включають:

B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4

Відвідайте , щоб переглянути конфігурації багатографічних інстансів та ціни.

Дізнайтеся, як RunPod забезпечує інфраструктуру для розподіленого навчання на офіційному вебсайті.

Більше запитань і відповідей про RunPod

Посібники, де представлено RunPod

Ці посібники включають RunPod разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.

RunPod проти Latitude.sh проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)

Порівняння поруч RunPod проти Latitude.sh проти Vultr. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.

RunPod проти Latitude.sh проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
Visit RunPod
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
Visit Latitude.sh
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
Visit Vultr
Огляд
Рейтинг Trustpilot 3.8 3.7 1.8
Штаб-квартира United States Brazil United States
Тип провайдера Орієнтовано на GPU Bare Metal Мультихмара
Найкраще для Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження
GPU Hardware
Моделі GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Макс. VRAM (ГБ) 288 96 288
Макс. кількість GPU на інстанс 8 8 16
Інтерконект NVLink NVLink NVLink
Pricing
Початкова ціна ($/год) $0.06/hr $0.35/hr $0.47/hr
Гранулярність білінгу За секунду За годину За годину
Spot/Preemptible 1 0 1
Резервовані знижки 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) Н/д Н/д
Безкоштовні кредити Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 $200 через реферальну програму До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів
Плата за вихідні дані Відсутній (Безкоштовно) Відсутні Стандартний (залежить від плану)
Сховище Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3
Infrastructure
Регіони 31 глобальний регіон 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка)
SLA часу роботи 99.99% 99.9% 100%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Підтримка Docker 1 1 1
Доступ через SSH 1 1 1
Jupyter Notebook 1 0 1
API / CLI 1 1 1
Час налаштування Миттєво Секунди Хвилини
Kubernetes Support 0 0 1
Business Terms
Мінімальне зобов’язання Відсутній Відсутні Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Тип II Ізоляція для одного орендаря доступний DPA SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1
RunPod Latitude.sh Vultr