Чи пропонує RunPod GPU H100, A100 або RTX 4090?

Відповідь

RunPod підтримує різноманітний каталог GPU, що охоплює від початкового рівня до флагманських прискорювачів:

B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4

Платформа підтримує інстанси з до 8 GPU, з’єднаних через NVLink, а найбільший обсяг пам’яті на одному GPU становить 288 ГБ. Чи то вам потрібен один RTX 4090 для тонкого налаштування, чи мульти-H100 кластер для попереднього тренування, RunPod пропонує апаратні опції на різних цінових рівнях.

Переглядайте актуальну наявність GPU та деталі апаратного забезпечення на офіційному вебсайті RunPod .

Більше запитань і відповідей про RunPod

Посібники, де представлено RunPod

Ці посібники включають RunPod разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.

RunPod проти Massed Compute проти Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)

Side-by-side comparison of RunPod проти Massed Compute проти Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Квітень 2026.

RunPod проти Massed Compute проти Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
Visit RunPod
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
Visit Massed Compute
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
Visit Latitude.sh
Огляд
Рейтинг Trustpilot 3.8 0 3.7
Штаб-квартира United States United States Brazil
Тип провайдера Орієнтовано на GPU Орієнтований на GPU Bare Metal
Найкраще для Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ
GPU Hardware
Моделі GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Макс. VRAM (ГБ) 288 141 96
Макс. кількість GPU на інстанс 8 8 8
Інтерконект NVLink NVLink NVLink
Pricing
Початкова ціна ($/год) $0.06/hr $0.35/hr $0.35/hr
Гранулярність білінгу За секунду Оплата за хвилину За годину
Spot/Preemptible 1 0 0
Резервовані знижки 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) Н/д Н/д
Безкоштовні кредити Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 Відсутні $200 через реферальну програму
Плата за вихідні дані Відсутній (Безкоштовно) Відсутні Відсутні
Сховище Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) Локальний NVMe включено у віртуальні машини Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць
Infrastructure
Регіони 31 глобальний регіон Сполучені Штати (дата-центри Tier III) 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо
SLA часу роботи 99.99% Tier III (проектна надійність 99,98%) 99.9%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA
Підтримка Docker 1 1 1
Доступ через SSH 1 1 1
Jupyter Notebook 1 0 0
API / CLI 1 1 1
Час налаштування Миттєво Хвилини Секунди
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
Мінімальне зобов’язання Відсутній Відсутні Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Тип II SOC 2 Type II HIPAA Ізоляція для одного орендаря доступний DPA
RunPod Massed Compute Latitude.sh