Скільки моделей GPU має у своєму парку Novita AI?
Відповідь
Novita AI пропонує широкий вибір моделей GPU для штучного інтелекту, машинного навчання та обчислень високої продуктивності. Повний перелік доступних GPU включає:
H100 SXM, A100 SXM, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada, RTX 5090, RTX 3090
Максимальний обсяг VRAM на одному GPU у Novita AI становить 80 ГБ, а інстанси можуть бути налаштовані з використанням до 8 GPU. Технологія з’єднання, що використовується для мульти-GPU конфігурацій, — це NVLink, яка визначає пропускну здатність між GPU під час розподіленого навчання.
Перегляньте повний каталог доступних GPU та їх специфікації на офіційному вебсайті Novita AI .
Більше запитань і відповідей про Novita AI
- Які основні випадки використання Novita AI?
- Скільки відгуків на Trustpilot має Novita AI і який його бал?
- Які фреймворки глибокого навчання доступні «з коробки» на Novita AI?
- Чи пропонує Novita AI підтримку Jupyter Notebook для розробки на GPU?
- Чи можу я розгортати моделі на Novita AI, які запускаються лише за викликом?
- Які зони доступності пропонує Novita AI?
- Які варіанти багатографічного використання доступні у Novita AI для масштабного навчання?
- Яку економію можна отримати зі спотових інстансів у Novita AI?
- Чи стягує Novita AI плату за завантаження ваг моделей або результатів навчання?
- Чи є спосіб протестувати GPU-інстанси Novita AI без оплати?
- Яку модель виставлення рахунків використовує Novita AI для хмарних GPU-сервісів?
Посібники, де представлено Novita AI
- Найдешевші хмарні GPU за ціною менше $1/год
- Найкращі хмарні GPU для тонкого налаштування великих мовних моделей
- Найкращі хмарні провайдери GPU з NVIDIA GH200
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають Novita AI разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
Novita AI проти DigitalOcean проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння поруч Novita AI проти DigitalOcean проти Vultr. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.
|
Novita AI
Платформа AI & Agent Cloud з понад 200 API моделей, GPU-інстансами та безсерверним висновком у масштабі.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 3.3 | 4.6 | 1.8 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Орієнтовано на GPU | Н/д | Мультихмара |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування генеративний ШІ дослідження обслуговування LLM Stable Diffusion | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Макс. VRAM (ГБ) | 80 | 192 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 16 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За секунду | За годину |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 1 |
| Резервовані знижки | Н/д | Н/д | Н/д |
| Безкоштовні кредити | До $10,000 для стартапів | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів |
| Плата за вихідні дані | Немає (Безкоштовно) | Відсутні (включено в план) | Стандартний (залежить від плану) |
| Сховище | Диск контейнера (60 ГБ безкоштовно), томовий диск, мережеві томи | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 |
| Infrastructure | |||
| Регіони | США, ЄС, Азіатсько-Тихоокеанський регіон, Південна Америка, Африка, Близький Схід (понад 20 локацій) | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) |
| SLA часу роботи | 99,9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Н/д | Хвилини | Хвилини |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 |
Novita AI
DigitalOcean
Vultr