Care sunt specificațiile GPU disponibile la Novita AI?

Răspuns

Începând cu May 20, 2026, Novita AI oferă acces la următoarele modele GPU:

H100 SXM, A100 SXM, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada, RTX 5090, RTX 3090

Pentru sarcini intensive de memorie, cum ar fi antrenamentul modelelor mari de limbaj, opțiunea cu cea mai mare VRAM la Novita AI este de 80 GB. Instanțele multi-GPU suportă până la 8 GPU-uri cu interconectare NVLink pentru calcul paralel eficient.

Consultați ce modele GPU sunt disponibile în stoc în prezent pe site-ul oficial Novita AI .

Mai multe întrebări frecvente despre Novita AI

Ghiduri în care este prezent Novita AI

Aceste ghiduri includ Novita AI împreună cu alți furnizori de GPU în cloud, grupați după caracteristicile GPU, cadre de lucru, disponibilitate și cerințe pentru dezvoltatori.

Recenzie furnizor GPU Novita AI și date cheie (Mai 2026)

Sumar Novita AI: finanțare maximă, împărțirea profitului, reguli de retragere, levier, instrumente, program de plată, metode de plată, permisiuni de tranzacționare și KYC. Date verificate Mai 2026.

Recenzie furnizor GPU Novita AI și date cheie (Mai 2026)
Novita AI
Platformă AI & Agent Cloud cu peste 200 de API-uri de modele, instanțe GPU și inferență serverless la scară largă.
Visit Novita AI
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 3
Sediu central United States
Tip furnizor Axat pe GPU
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență ajustare fină AI generativ cercetare servire LLM Stable Diffusion
Hardware GPU
Modele GPU H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090
Max. VRAM (GB) 80
Max. GPU/instanță 8
Interconectare NVLink
Prețuri
Preț de pornire ($/oră) $0.11/hr
Granularitatea facturării Pe secundă
Spot/Preemptibil Da
Discounturi rezervate N/A
Credite gratuite Până la 10.000 $ pentru startup-uri
Taxe de ieșire Niciunul (Gratuit)
Stocare Disk container (60GB gratuit), disk volum, volume de rețea
Infrastructură
Regiuni SUA, UE, APAC, America de Sud, Africa, Orientul Mijlociu (peste 20 de locații)
SLA de disponibilitate 99,9%
Experiența Dezvoltatorului
Framework-uri PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT
Suport Docker Da
Acces SSH Da
Jupyter Notebooks Da
API / CLI Da
Timp de configurare N/A
Suport Kubernetes Nu
Termeni Comerciali
Angajament minim Niciunul
Conformitate SOC 2
Novita AI