Vultr üzerinde kendi CUDA araç setimi ve çerçevelerimi kurabilir miyim?
Cevap
Vultr üzerindeki ML çerçeve ekosistemi:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC
Bu çerçeveler mevcut GPU donanımı için önceden yapılandırılmış ve optimize edilmiştir. Özel imajlar (1) varsayılan olarak dahil olmayan herhangi bir çerçeve veya kütüphaneyi, gece sürümleri, özel çatallar veya vLLM ya da TensorRT gibi özel çıkarım motorları dahil olmak üzere dağıtmanıza olanak tanır.
Kalıcı depolama (1) veri setlerinizin ve model ağırlıklarınızın örnek yeniden başlatmalarında korunmasını sağlar.
Hangi ML çerçevelerinin Vultr resmi web sitesinde önceden yüklü olduğunu kontrol edin.
Vultr hakkında daha fazla SSS
- AI/ML projem için Vultr kullanmalı mıyım?
- Vultr Trustpilot'ta iyi yorumlar alıyor mu?
- Vultr üzerindeki kurulum ve dağıtım deneyimi nasıl?
- Vultr otomatik ölçeklenen GPU uç noktaları sunuyor mu?
- Vultr GPU örnekleri arasında özel ağ bağlantısı sunuyor mu?
- Vultr üzerinde NVLink veya InfiniBand mevcut mu?
- Hata toleranslı iş yükleri için Vultr üzerinde öncelikli GPU seçenekleri var mı?
- Vultr'de gizli bant genişliği ücretleri var mı?
- Vultr herhangi bir kayıt bonusu veya ücretsiz hesaplama kredisi sunuyor mu?
- Vultr’de mevcut olan GPU özellikleri nelerdir?
- Vultr, GPU hesaplama süresi için nasıl ücret alır?
Vultr'nin Yer Aldığı Rehberler
- AI Model Eğitimi için En İyi Bulut GPU'ları
- API ve CLI Yönetimi ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Docker ve Özel İmajlarla Bulut GPU Sağlayıcıları
- Jupyter Notebook Desteği Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kalıcı Depolamalı Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kubernetes Desteği ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVIDIA H200 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVLink veya InfiniBand ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Saatte 0,50 $ Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
- Saniye Bazlı Faturalandırma ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları
- SSH Erişimi Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sunucusuz GPU Çıkarımı ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sıfır Çıkış Ücreti Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Çok Düğümlü GPU Kümeleri ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Ücretsiz Kredili Bulut GPU Sağlayıcıları
Bu rehberlerde Vultr, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.
Vultr karşılaştır Massed Compute karşılaştır RunPod - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)
Vultr karşılaştır Massed Compute karşılaştır RunPod'in yan yana karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, risk kuralları, kaldıraç, platformlar, enstrümanlar, ödeme programları, ödeme seçenekleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını hızlıca tarayarak prop trading firması kısa listenizi daraltın. Veriler Nisan 2026 tarihinde güncellendi.
|
Vultr
32 küresel bölgede yüksek performanslı bulut GPU
|
Massed Compute
Doğrudan mühendis desteği ile GPU bulutu
|
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
|
|
|---|---|---|---|
| Genel Bakış | |||
| Trustpilot Puanı | 1.8 | 0 | 3.8 |
| Merkez Ofis | United States | United States | United States |
| Sağlayıcı Türü | Çoklu Bulut | GPU Odaklı | GPU Odaklı |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım video işleme yüksek performanslı hesaplama Stable Diffusion oyun geliştirme üretken yapay zeka ince ayar araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım VFX render üretken yapay zeka ince ayar HPC Stable Diffusion araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka |
| GPU Hardware | |||
| GPU Modelleri | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 141 | 288 |
| Maks GPU/Örnek | 16 | 8 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Faturalama Detayı | Saatlik | Dakika başına | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | 1 | 0 | 1 |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | Uygulanamaz | %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) |
| Ücretsiz Krediler | 30 gün boyunca 300 $'a kadar ücretsiz kredi | Yok | İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus |
| Çıkış Ücretleri | Standart (plana göre değişir) | Yok | Yok (Ücretsiz) |
| Depolama | 350 GB - 61 TB NVMe (dahil), Blok Depolama aylık 0,10 $/GB, S3 uyumlu Nesne Depolama | Örneklerle birlikte yerel NVMe dahil | Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Bölgeler | 6 kıtada 32 bölge (Amerika, Avrupa, Asya, Avustralya, Afrika) | Amerika Birleşik Devletleri (Tier III veri merkezleri) | 31 küresel bölge |
| Çalışma Süresi SLA | %100 | Tier III (yüzde 99,98 tasarım) | %99,99 |
| Developer Experience | |||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI önceden yapılandırılmış ML şablonları | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker Desteği | 1 | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Dakikalar | Anında |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Min Taahhüt | Yok | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Seviye 1 | SOC 2 Tip II HIPAA | SOC 2 Tip II |
Vultr
Massed Compute
RunPod