벌트는 ML 데이터셋과 모델을 위한 영구 저장소를 제공합니까?

답변

벌트에 사전 설치된 프레임워크: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC

사용자 지정 이미지: 예 — 필요에 따라 원하는 프레임워크, 라이브러리 또는 CUDA 버전을 포함한 Docker 컨테이너를 직접 가져올 수 있습니다.
주피터: 예 — 실험을 위한 대화형 개발 환경입니다.
영구 저장소: 예 — 세션 간 데이터셋과 체크포인트를 유지합니다.

이 조합은 표준 PyTorch/TensorFlow 워크플로우부터 특수 추론 프레임워크까지 모든 ML 스택을 다루면서 환경을 자유롭게 맞춤 설정할 수 있게 해줍니다.

환경 설정 가이드 및 CUDA 호환성은 벌트 공식 웹사이트를 방문하십시오.

벌트에 관한 더 많은 FAQ

벌트가 포함된 가이드

이 가이드들은 GPU 기능, 프레임워크, 가용성, 개발자 요구사항에 따라 그룹화된 다른 클라우드 GPU 제공자와 함께 벌트를 포함합니다.

벌트 GPU 제공업체 리뷰 및 주요 정보 (5월 2026)

벌트 개요: 최대 자금, 수익 분배, 손실 제한 규칙, 레버리지, 거래 상품, 지급 일정, 결제 수단, 거래 권한 및 KYC. 데이터 검증일: 5월 2026.

벌트 GPU 제공업체 리뷰 및 주요 정보 (5월 2026)
벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
Visit 벌트
개요
Trustpilot 평점 1.7
본사 United States
제공자 유형 멀티 클라우드
최적 용도 AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구
GPU 하드웨어
GPU 모델 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
최대 VRAM (GB) 288
인스턴스당 최대 GPU 16
인터커넥트 NVLink
가격
시작 가격 ($/시간) $0.47/hr
청구 단위 시간당
스팟/선점 가능 예
예약 할인 해당 없음
무료 크레딧 30일간 최대 $300 무료 크레딧
아웃바운드 요금 표준 (플랜에 따라 다름)
스토리지 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지
인프라
지역 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역
가동 시간 SLA 100%
개발자 경험
프레임워크 PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
도커 지원 예
SSH 접근 예
주피터 노트북 예
API / CLI 예
설정 시간 분 단위
Kubernetes 지원 예
비즈니스 조건
최소 약정 없음
규정 준수 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1
벌트

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