Vast.ai üzerinde özel ML çerçevelerini kullanabilir miyim?
Cevap
Vast.ai üzerindeki ML çerçeve ekosistemi:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Bu çerçeveler mevcut GPU donanımı için önceden yapılandırılmış ve optimize edilmiştir. Özel imajlar (1) varsayılan olarak dahil olmayan herhangi bir çerçeve veya kütüphaneyi, gece sürümleri, özel çatallar veya vLLM ya da TensorRT gibi özel çıkarım motorları dahil olmak üzere dağıtmanıza olanak tanır.
Kalıcı depolama (1) veri setlerinizin ve model ağırlıklarınızın örnek yeniden başlatmalarında korunmasını sağlar.
Hangi ML çerçevelerinin Vast.ai resmi web sitesinde önceden yüklü olduğunu kontrol edin.
Vast.ai hakkında daha fazla SSS
- Vast.ai hangi tür iş yükleri için idealdir?
- Vast.ai Trustpilot puanı ve toplam yorum sayısı nedir?
- Vast.ai üzerinde hangi geliştirici araçları mevcut?
- Vast.ai sıfıra ölçeklenebilen GPU dağıtımlarını destekliyor mu?
- Vast.ai çalışma süresi SLA garantisi nedir?
- Vast.ai üzerinde birden fazla GPU arasında dağıtık eğitimi çalıştırabilir miyim?
- Maliyet tasarrufu için Vast.ai üzerinde spot örnekler mevcut mu?
- Vast.ai dışa veri transferi için ne kadar ücret alıyor?
- Vast.ai'de ücretsiz GPU kredilerini nasıl alabilirim?
- Vast.ai GPU örneklerinde maksimum VRAM ne kadar?
- Vast.ai'deki fiyatlandırma planları ve faturalandırma seçenekleri nelerdir?
Vast.ai'nin Yer Aldığı Rehberler
- API ve CLI Yönetimi ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Docker ve Özel İmajlarla Bulut GPU Sağlayıcıları
- Jupyter Notebook Desteği Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kalıcı Depolamalı Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kubernetes Desteği ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- LLM'lerin İnce Ayarı İçin En İyi Bulut GPU'ları
- NVIDIA B200 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVLink veya InfiniBand ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Saatlik 1 Doların Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
- Saniye Bazlı Faturalandırma ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları
- SSH Erişimi Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sunucusuz GPU Çıkarımı ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sıfır Çıkış Ücreti Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Çok Düğümlü GPU Kümeleri ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Ücretsiz Kredili Bulut GPU Sağlayıcıları
Bu rehberlerde Vast.ai, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.
Vast.ai karşılaştır DigitalOcean karşılaştır Latitude.sh - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)
Vast.ai karşılaştır DigitalOcean karşılaştır Latitude.sh'in yan yana karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, risk kuralları, kaldıraç, platformlar, enstrümanlar, ödeme programları, ödeme seçenekleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını hızlıca tarayarak prop trading firması kısa listenizi daraltın. Veriler Nisan 2026 tarihinde güncellendi.
|
Vast.ai
Anında GPU'lar. Şeffaf Fiyatlandırma.
|
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
|
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
|
|
|---|---|---|---|
| Genel Bakış | |||
| Trustpilot Puanı | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Merkez Ofis | United States | United States | Brazil |
| Sağlayıcı Türü | GPU Pazaryeri | Uygulanamaz | Çıplak Metal |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme araştırma LLM servisi üretken yapay zeka | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka |
| GPU Hardware | |||
| GPU Modelleri | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 8 | 8 |
| Bağlantı | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Faturalama Detayı | Saniye başına | Saniye başına | Saatlik |
| Spot/Öncelikli | 1 | 0 | 0 |
| Ayrılmış İndirimler | %50’ye kadar (1-6 ay ön rezervasyon) | Uygulanamaz | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | Kayıt sırasında küçük test kredisi | 60 gün için 200$ ücretsiz kredi | Referans programı ile 200 $ |
| Çıkış Ücretleri | Host’a göre değişir ($/TB) | Yok (plana dahil) | Yok |
| Depolama | Host’a göre değişir ($/GB/saat, örnek var olduğu sürece ücretlendirilir) | 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay | Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay |
| Infrastructure | |||
| Bölgeler | 500+ lokasyon, 40+ veri merkezi | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da |
| Çalışma Süresi SLA | Resmi SLA yok (host güvenilirlik puanları görünür) | %99 | %99,9 |
| Developer Experience | |||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA |
| Docker Desteği | 1 | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Saniyeler | Dakikalar | Saniyeler |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Min Taahhüt | Yok | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 | Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut |
Vast.ai
DigitalOcean
Latitude.sh