RunPod üzerinde tek bir örnekte kaç GPU kullanabilirim?
Cevap
RunPod üzerindeki dağıtık eğitim desteği:
NVLink bağlantı ile bir örnekte 8 GPU’ya kadar destek. Çok düğümlü eğitim: 1.
Kontekst olarak, 70 milyar parametreli bir modelin eğitimi genellikle yüksek bant genişliğine sahip 8+ GPU gerektirir. RunPod üzerindeki mevcut GPU modelleri şunlardır:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Çoklu GPU örnek yapılandırmaları ve fiyatlandırma için ziyaret edin.
RunPod'in dağıtık eğitim altyapısını nasıl yönettiğini resmi web sitesinde görün.
RunPod hakkında daha fazla SSS
- RunPod eğitim için mi yoksa çıkarım için mi daha iyidir?
- RunPod Trustpilot puanı ve toplam yorum sayısı nedir?
- RunPod GPU örneklerinde hangi önceden yüklü yazılımlar mevcut?
- RunPod üzerinde bir GPU'nun çalışmaya başlaması ne kadar sürer?
- Sunucusuz GPU çıkarımı RunPod üzerinde mevcut mu?
- RunPod'ün Avrupa, Asya veya ABD'de veri merkezleri var mı?
- RunPod üzerinde spot veya öncelikli örnekler nasıl çalışır?
- RunPod'de veri çıkışı ücretsiz mi?
- RunPod yeni kullanıcılar için ücretsiz bir katman veya deneme süresi sunuyor mu?
- RunPod H100, A100 veya RTX 4090 GPU’ları sunuyor mu?
- RunPod, diğer bulut GPU sağlayıcılarına kıyasla nasıl fiyatlandırılır?
RunPod'nin Yer Aldığı Rehberler
- API ve CLI Yönetimi ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Docker ve Özel İmajlarla Bulut GPU Sağlayıcıları
- Jupyter Notebook Desteği Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kalıcı Depolamalı Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kubernetes Desteği ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVIDIA A100 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVLink veya InfiniBand ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Saatte 0,50 $ Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
- Saniye Bazlı Faturalandırma ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları
- SSH Erişimi Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Stable Diffusion ve Görüntü Üretimi için En İyi Bulut GPU'ları
- Sunucusuz GPU Çıkarımı ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sıfır Çıkış Ücreti Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Çok Düğümlü GPU Kümeleri ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Ücretsiz Kredili Bulut GPU Sağlayıcıları
Bu rehberlerde RunPod, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.
RunPod karşılaştır Latitude.sh karşılaştır Vultr - GPU Provider Comparison (Nisan 2026)
Side-by-side comparison of RunPod karşılaştır Latitude.sh karşılaştır Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Nisan 2026.
|
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
|
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
|
Vultr
32 küresel bölgede yüksek performanslı bulut GPU
|
|
|---|---|---|---|
| Genel Bakış | |||
| Trustpilot Puanı | 3.8 | 3.7 | 1.8 |
| Merkez Ofis | United States | Brazil | United States |
| Sağlayıcı Türü | GPU Odaklı | Çıplak Metal | Çoklu Bulut |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka | Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka | Yapay zeka eğitimi çıkarım video işleme yüksek performanslı hesaplama Stable Diffusion oyun geliştirme üretken yapay zeka ince ayar araştırma |
| GPU Hardware | |||
| GPU Modelleri | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 96 | 288 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 8 | 16 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Faturalama Detayı | Saniye başına | Saatlik | Saatlik |
| Spot/Öncelikli | 1 | 0 | 1 |
| Ayrılmış İndirimler | %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) | Uygulanamaz | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus | Referans programı ile 200 $ | 30 gün boyunca 300 $'a kadar ücretsiz kredi |
| Çıkış Ücretleri | Yok (Ücretsiz) | Yok | Standart (plana göre değişir) |
| Depolama | Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) | Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay | 350 GB - 61 TB NVMe (dahil), Blok Depolama aylık 0,10 $/GB, S3 uyumlu Nesne Depolama |
| Infrastructure | |||
| Bölgeler | 31 küresel bölge | 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da | 6 kıtada 32 bölge (Amerika, Avrupa, Asya, Avustralya, Afrika) |
| Çalışma Süresi SLA | %99,99 | %99,9 | %100 |
| Developer Experience | |||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker Desteği | 1 | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Anında | Saniyeler | Dakikalar |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Min Taahhüt | Yok | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip II | Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Seviye 1 |
RunPod
Latitude.sh
Vultr