Cherry Servers hangi bölgelerde faaliyet gösteriyor?

Cevap

Cherry Servers için veri merkezi konumları (Lithuania merkezli):

Litvanya, Hollanda, Almanya, İsveç, ABD, Singapur (6 lokasyon)

Cherry Servers, yüksek kullanılabilirlik gerektiren üretim çıkarım iş yükleri için önemli bir faktör olan %99,97 çalışma süresi SLA'sı garantisi verir. Özel ağ desteği: 1.

Bölge bazında GPU kullanılabilirliğini Cherry Servers resmi web sitesinde kontrol edin.

Cherry Servers hakkında daha fazla SSS

Cherry Servers'nin Yer Aldığı Rehberler

Bu rehberlerde Cherry Servers, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.

Cherry Servers karşılaştır Vultr karşılaştır RunPod - GPU Provider Comparison (Nisan 2026)

Side-by-side comparison of Cherry Servers karşılaştır Vultr karşılaştır RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Nisan 2026.

Cherry Servers karşılaştır Vultr karşılaştır RunPod - GPU Provider Comparison (Nisan 2026)
Cherry Servers
24 yıllık barındırma deneyimine ve tam donanım seviyesi kontrolüne sahip çıplak metal GPU sunucuları.
Visit Cherry Servers
Vultr
32 küresel bölgede yüksek performanslı bulut GPU
Visit Vultr
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
Visit RunPod
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 4.6 1.8 3.8
Merkez Ofis Lithuania United States United States
Sağlayıcı Türü Uygulanamaz Çoklu Bulut GPU Odaklı
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar render araştırma HPC üretken yapay zeka derin öğrenme Yapay zeka eğitimi çıkarım video işleme yüksek performanslı hesaplama Stable Diffusion oyun geliştirme üretken yapay zeka ince ayar araştırma Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka
GPU Hardware
GPU Modelleri A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maks VRAM (GB) 80 288 288
Maks GPU/Örnek 2 16 8
Bağlantı PCIe NVLink NVLink
Pricing
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.16/hr $0.47/hr $0.06/hr
Faturalama Detayı Saatlik Saatlik Saniye başına
Spot/Öncelikli 0 1 1
Ayrılmış İndirimler Uygulanamaz Uygulanamaz %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar)
Ücretsiz Krediler Yok 30 gün boyunca 300 $'a kadar ücretsiz kredi İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus
Çıkış Ücretleri Uygulanamaz Standart (plana göre değişir) Yok (Ücretsiz)
Depolama NVMe SSD, Elastik Blok Depolama ($0.071/GB/ay) 350 GB - 61 TB NVMe (dahil), Blok Depolama aylık 0,10 $/GB, S3 uyumlu Nesne Depolama Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB)
Infrastructure
Bölgeler Litvanya, Hollanda, Almanya, İsveç, ABD, Singapur (6 lokasyon) 6 kıtada 32 bölge (Amerika, Avrupa, Asya, Avustralya, Afrika) 31 küresel bölge
Çalışma Süresi SLA %99,97 %100 %99,99
Developer Experience
Çerçeveler PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — tam yığın kontrol) PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker Desteği 1 1 1
SSH Erişimi 1 1 1
Jupyter Not Defterleri 0 1 1
API / CLI 1 1 1
Kurulum Süresi Dakikalar Dakikalar Anında
Kubernetes Support 1 1 0
Business Terms
Min Taahhüt Yok Yok Yok
Uyumluluk ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Seviye 1 SOC 2 Tip II
Cherry Servers Vultr RunPod