Mga GPU Provider
HQ
Pagsingil
Mga Aksyon
Mga Cloud GPU Provider na may Persistent Storage
Tinitiyak ng persistent storage na ang iyong mga dataset, model checkpoints, at mga output ng training ay nananatili kahit na mag-restart o mag-shutdown ang instance. Kung walang persistent storage, kailangan mong i-upload muli ang data sa tuwing magsisimula ka ng bagong GPU instance. Itong gabay ay naglilista ng mga cloud GPU provider na nag-aalok ng persistent block o network storage na nakakabit sa mga GPU instance.
Mga Review sa Trustpilot
140
+2
(7d)
HQ
Lithuania Simulang Presyo
$0.16/hr
Max VRAM
80 GB
Max GPUs
2
Pagsingil
Kada oras
Mga Review sa Trustpilot
2,300
+11
(7d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.76/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPUs
8
Pagsingil
Bawat segundo
Mga Review sa Trustpilot
213
+1
(7d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.06/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPUs
8
Pagsingil
Bawat segundo
Mga Review sa Trustpilot
211
+2
(7d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.06/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPUs
8
Pagsingil
Bawat segundo
Mga Review sa Trustpilot
3
+0
(7d)
HQ
Brazil Simulang Presyo
$0.35/hr
Max VRAM
96 GB
Max GPUs
8
Pagsingil
Kada oras
Mga Review sa Trustpilot
5
+0
(7d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.11/hr
Max VRAM
80 GB
Max GPUs
8
Pagsingil
Bawat segundo
Mga Review sa Trustpilot
541
+0
(7d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.47/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPUs
16
Pagsingil
Kada oras
Cherry Servers vs DigitalOcean - Paghahambing ng Nangungunang Mga Provider sa Gabay na Ito
Cherry Servers vs DigitalOcean - Paghahambing ng GPU Provider (Abril 2026)
Direktang paghahambing ng Cherry Servers at DigitalOcean. Tingnan ang max funding, paghahati ng kita, araw-araw at pangkalahatang mga patakaran sa drawdown, leverage, mga assets na maaaring i-trade, dalas ng payout, mga paraan ng pagbabayad at payout, mga pahintulot sa trading at mga limitasyon sa KYC bago ka bumili ng challenge. Datos na na-refresh noong Abril 2026.
|
Cherry Servers
Bare metal GPU servers na may 24 na taon ng karanasan sa hosting at kumpletong kontrol sa antas ng hardware.
|
DigitalOcean
Simple, scalable GPU cloud para sa AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | ||
| Rating sa Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Punong-tanggapan | Lithuania | United States |
| Uri ng Provider | Hindi naaangkop | Hindi naaangkop |
| Pinakamainam Para sa | AI training inference fine-tuning rendering research HPC generative AI deep learning | Pagsasanay ng AI inference fine-tuning deployment ng LLM serbisyo ng LLM computer vision mga startup generative AI pananaliksik |
| GPU Hardware | ||
| Mga Modelo ng GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 2 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Kada oras | Bawat segundo |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 |
| Nakalaang Diskwento | Hindi naaangkop | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | Wala | $200 libreng credit para sa 60 araw |
| Bayad sa Paglabas | Hindi naaangkop | Wala (kasama sa plano) |
| Storage | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/buwan) | 500-720 GiB NVMe boot (kasama), 5 TiB NVMe scratch sa mas malalaking configs, Volumes sa $0.10/GiB/buwan |
| Infrastructure | ||
| Mga Rehiyon | Lithuania, Netherlands, Germany, Sweden, US, Singapore (6 na lokasyon) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 99.97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — full stack control) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporta sa Docker | 1 | 1 |
| SSH Access | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Oras ng Setup | Minuto | Minuto |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (kasama ang BAA) CSA STAR Level 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Gumawa ng sarili mong paghahambing
Pumili ng kahit 2-6 na firm mula sa gabay na ito at buksan ang mga ito sa buong comparison table.
Tip: kung hindi ka pipili ng anumang firm, sisimulan namin sa top 2 mula sa gabay na ito.