AMD Instinct MI300X กับ NVIDIA A16 — การเปรียบเทียบ GPU (May 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA A16 from $0.47/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 3 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ

AMD Instinct MI300X กับ NVIDIA A16 — การเปรียบเทียบ GPU (May 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
ดูราคาของ AMD Instinct MI300X
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
ดูราคาของ NVIDIA A16
สเปค
ผู้ผลิต AMD NVIDIA
สถาปัตยกรรม ซีดีเอ็นเอ 3 แอมแปร์
VRAM 192 GB HBM3 64 GB GDDR6
แบนด์วิดท์ 5,300 GB/s 800 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 72.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 18.0 TFLOPS
TDP 750W 250W
ปีที่เปิดตัว 2023 2021
กลุ่มตลาด ศูนย์ข้อมูล ศูนย์ข้อมูล
เหมาะสำหรับ Large-scale AI training LLM inference HPC Virtual desktops lightweight inference video streaming
ราคาบริการคลาวด์
ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand $1.85/hr $0.47/hr
ราคาถูกที่สุดแบบ Spot
ผู้ให้บริการ 2 2
ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ)
Vultr $1.85/hr $0.47/hr
DigitalOcean $1.99/hr ไม่มีข้อมูล
Cherry Servers ไม่มีข้อมูล $0.50/hr
AMD Instinct MI300X NVIDIA A16

ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ AMD Instinct MI300X และ NVIDIA A16

ผู้ให้บริการ 3 รายนี้มีทั้ง AMD Instinct MI300X และ NVIDIA A16 การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน

Vultr เทียบกับ Cherry Servers เทียบกับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (พฤษภาคม 2026)

การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Vultr เทียบกับ Cherry Servers เทียบกับ DigitalOcean สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต พฤษภาคม 2026

Vultr เทียบกับ Cherry Servers เทียบกับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (พฤษภาคม 2026)
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
Visit Vultr
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
Visit Cherry Servers
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 1.7 4.6 4.6
สำนักงานใหญ่ United States Lithuania United States
ประเภทผู้ให้บริการ หลายคลาวด์ ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย
ฮาร์ดแวร์ GPU
รุ่น GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
VRAM สูงสุด (GB) 288 80 192
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 16 2 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink PCIe NVLink
ราคา
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.47/hr $0.16/hr $0.76/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง ต่อชั่วโมง ต่อวินาที
Spot/Preemptible ใช่ ไม่ ไม่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน ไม่มี เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) ไม่มีข้อมูล ไม่มี (รวมอยู่ในแผน)
ที่เก็บข้อมูล 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน) บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน
โครงสร้างพื้นฐาน
ภูมิภาค 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง) นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3)
SLA ความพร้อมใช้งาน 100% 99.97% 99%
ประสบการณ์นักพัฒนา
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ) PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
รองรับ Docker ใช่ ใช่ ใช่
การเข้าถึง SSH ใช่ ใช่ ใช่
Jupyter Notebooks ใช่ ไม่ ใช่
API / CLI ใช่ ใช่ ใช่
เวลาติดตั้ง นาที นาที นาที
รองรับ Kubernetes ใช่ ใช่ ใช่
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1
Vultr Cherry Servers DigitalOcean

สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง

เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ

เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้