GPU แบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ทำงานอย่างไรที่ Latitude.sh?

คำตอบ

Latitude.sh มีบริการแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หรือไม่? 0

GPU แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ช่วยขจัดความจำเป็นในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับงานประมวลผล inference แทนที่จะต้องจัดเตรียมอินสแตนซ์เฉพาะ endpoint ของโมเดลจะจัดการคำขอที่เข้ามาโดยอัตโนมัติและคิดค่าบริการเฉพาะเวลาที่ใช้งานจริง วิธีนี้เหมาะสำหรับ API ที่ให้บริการการทำนาย ML, แบ็คเอนด์ของแชทบอท และ endpoint สำหรับการสร้างภาพ

ราคาพื้นฐานของ GPU: $0.35/hr

ลองใช้ API การประมวลผลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ได้ที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ

คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Latitude.sh

คู่มือที่มี Latitude.sh

คู่มือเหล่านี้รวม Latitude.sh พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา

Latitude.sh เทียบกับ Massed Compute เทียบกับ DigitalOcean - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)

Side-by-side comparison of Latitude.sh เทียบกับ Massed Compute เทียบกับ DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated เมษายน 2026.

Latitude.sh เทียบกับ Massed Compute เทียบกับ DigitalOcean - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
Visit Latitude.sh
Massed Compute
คลาวด์ GPU พร้อมการสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร
Visit Massed Compute
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 3.7 0 4.6
สำนักงานใหญ่ Brazil United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ Bare Metal เน้น GPU ไม่มีข้อมูล
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์ VFX AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด HPC Stable Diffusion การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย
GPU Hardware
รุ่น GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
VRAM สูงสุด (GB) 96 141 192
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 8 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink NVLink
Pricing
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.35/hr $0.35/hr $0.76/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง รายนาที ต่อวินาที
Spot/Preemptible 0 0 0
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ ไม่มี เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี ไม่มี ไม่มี (รวมอยู่ในแผน)
ที่เก็บข้อมูล รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์ บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน
Infrastructure
ภูมิภาค 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III) นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.9% Tier III (ออกแบบ 99.98%) 99%
Developer Experience
เฟรมเวิร์ก อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
รองรับ Docker 1 1 1
การเข้าถึง SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 0 1
API / CLI 1 1 1
เวลาติดตั้ง วินาที นาที นาที
Kubernetes Support 0 0 1
Business Terms
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1
Latitude.sh Massed Compute DigitalOcean

ดูการเปรียบเทียบ Latitude.sh ทั้งหมด