ค่าธรรมเนียมการโอนย้ายข้อมูลและการจัดเก็บที่ Latitude.sh เป็นอย่างไร?
คำตอบ
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออกที่ Latitude.sh: ไม่มี
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออกคือค่าบริการที่เรียกเก็บเมื่อคุณโอนย้ายข้อมูลออกจากผู้ให้บริการคลาวด์ (เช่น การดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลที่ผ่านการฝึกแล้ว การให้บริการผลลัพธ์การทำนาย หรือการย้ายชุดข้อมูลไปยังผู้ให้บริการรายอื่น) ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายที่สำคัญสำหรับเวิร์กโฟลว์ ML ที่เกี่ยวข้องกับการส่งออกโมเดลบ่อยครั้งหรือการย้ายชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูล: รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน
สำหรับตารางค่าธรรมเนียมการโอนย้ายข้อมูลทั้งหมดและระดับการส่งข้อมูลออกฟรี โปรดดูที่ Latitude.sh เว็บไซต์ทางการ.
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Latitude.sh
- อะไรที่ทำให้ Latitude.sh แตกต่างจากผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์รายอื่น?
- Latitude.sh มีรีวิวใน Trustpilot กี่รีวิว และคะแนนของมันคือเท่าไร?
- Latitude.sh รองรับ Hugging Face, vLLM หรือเฟรมเวิร์กการอนุมานอื่น ๆ หรือไม่?
- ฉันสามารถ SSH เข้าไปยังตัวอย่าง GPU ที่ Latitude.sh ได้หรือไม่?
- GPU แบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ทำงานอย่างไรที่ Latitude.sh?
- โครงสร้างพื้นฐานของ Latitude.sh มีความน่าเชื่อถือเพียงใด?
- Latitude.sh รองรับคลัสเตอร์การ์ดจอหลายโหนดหรือไม่?
- Latitude.sh มีอินสแตนซ์ GPU ที่สามารถถูกขัดจังหวะได้ในราคาต่ำกว่าหรือไม่?
- Latitude.sh มีเครดิตฟรีหรือข้อเสนอโปรโมชั่นอะไรบ้าง?
- ฉันสามารถเช่าอุปกรณ์ GPU รุ่นใดได้บ้างจาก Latitude.sh?
- ค่าเช่า GPU จาก Latitude.sh มีราคาเท่าไร?
คู่มือที่มี Latitude.sh
- GPU คลาวด์ที่ดีที่สุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
- GPU คลาวด์ราคาถูกที่สุดต่ำกว่า $0.50 ต่อชั่วโมง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่คิดค่าบริการเป็นวินาที
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการประมวลผล GPU แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการเข้าถึงผ่าน SSH
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีคลัสเตอร์ GPU หลายโหนด
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีพื้นที่เก็บข้อมูลถาวร
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีอินสแตนซ์แบบ Spot / Preemptible
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Docker และภาพลักษณ์แบบกำหนดเอง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Jupyter Notebook
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Kubernetes
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่ไม่มีค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมการจัดการผ่าน API และ CLI
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมเครดิตฟรี
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA L40S
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่มี NVLink หรือ InfiniBand
คู่มือเหล่านี้รวม Latitude.sh พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา
Latitude.sh เทียบกับ Vultr เทียบกับ Massed Compute - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh เทียบกับ Vultr เทียบกับ Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated เมษายน 2026.
|
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
Massed Compute
คลาวด์ GPU พร้อมการสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 0 |
| สำนักงานใหญ่ | Brazil | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | Bare Metal | หลายคลาวด์ | เน้น GPU |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์ VFX AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด HPC Stable Diffusion การวิจัย |
| GPU Hardware | |||
| รุ่น GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| VRAM สูงสุด (GB) | 96 | 288 | 141 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 16 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง | ต่อชั่วโมง | รายนาที |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน | ไม่มี |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) | ไม่มี |
| ที่เก็บข้อมูล | รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 | รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์ |
| Infrastructure | |||
| ภูมิภาค | 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) | สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.9% | 100% | Tier III (ออกแบบ 99.98%) |
| Developer Experience | |||
| เฟรมเวิร์ก | อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า |
| รองรับ Docker | 1 | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | วินาที | นาที | นาที |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2 Type II HIPAA |
Latitude.sh
Vultr