Is NVIDIA GeForce RTX 5090 still relevant in 2026?
คำตอบ
NVIDIA GeForce RTX 5090 is ideal for AI inference, fine-tuning, next-gen image generation. With 32 GB of VRAM on the Blackwell architecture, it comfortably handles the workloads where memory capacity and mid-range compute both matter.
Typical fits include model training mid-sized transformer models, running production serving on foundation models, and handling multi-batch diffusion image generation. At $0.34 per hour from Vast.ai, NVIDIA GeForce RTX 5090 also represents a practical balance of capability and cost — important for AI teams running experiments before committing to top-tier (and much pricier) accelerators.
The cheapest NVIDIA GeForce RTX 5090 right now is on Vast.ai at $0.34/hr; Novita AI and RunPod also list it — pick the region and billing that fits your workload.
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ NVIDIA GeForce RTX 5090
Vast.ai เทียบกับ Novita AI เทียบกับ RunPod - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Vast.ai เทียบกับ Novita AI เทียบกับ RunPod สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
Novita AI
แพลตฟอร์ม AI & Agent Cloud พร้อม API โมเดลกว่า 200 รายการ อินสแตนซ์ GPU และการอนุมานแบบเซิร์ฟเวอร์เลสในระดับขนาดใหญ่
|
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 4.4 | 3.3 | 3.7 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ตลาดการ์ดจอ | มุ่งเน้น GPU | มุ่งเน้น GPU |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง AI สร้างสรรค์ การวิจัย การให้บริการ LLM Stable Diffusion | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |||
| รุ่น GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 80 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| ราคา | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.06/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อวินาที | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล | 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) |
| เครดิตฟรี | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | สูงสุด $10,000 สำหรับสตาร์ทอัพ | โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | ไม่มี (ฟรี) | ไม่มี (ฟรี) |
| ที่เก็บข้อมูล | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | ดิสก์คอนเทนเนอร์ (60GB ฟรี), ดิสก์โวลุ่ม, โวลุ่มเครือข่าย | คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |||
| ภูมิภาค | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | สหรัฐอเมริกา, ยุโรป, เอเชียแปซิฟิก, อเมริกาใต้, แอฟริกา, ตะวันออกกลาง (กว่า 20 แห่ง) | 31 ภูมิภาคทั่วโลก |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | 99.9% | 99.99% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | วินาที | ไม่มีข้อมูล | ทันที |
| รองรับ Kubernetes | ไม่ | ไม่ | ไม่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 | SOC 2 ประเภท II |
Vast.ai
Novita AI
RunPod