Какое предустановленное программное обеспечение доступно на GPU-инстансах RunPod?
Ответ
Предустановленные фреймворки в RunPod: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX, CUDA
Пользовательские образы: 1 — используйте собственный Docker-контейнер с любым нужным фреймворком, библиотекой или версией CUDA.
Jupyter: 1 — интерактивная среда разработки для экспериментов.
Постоянное хранилище: 1 — сохраняйте наборы данных и контрольные точки между сессиями.
Такое сочетание позволяет работать с любым ML-стеком — от стандартных рабочих процессов PyTorch/TensorFlow до специализированных фреймворков инференса, с гибкостью настройки окружения.
Для руководств по настройке окружения и совместимости CUDA посетите RunPod официальный сайт.
Ещё вопросы и ответы о RunPod
- Что лучше подходит для RunPod: обучение или вывод?
- Каков рейтинг RunPod на Trustpilot и общее количество отзывов?
- Сколько времени занимает запуск GPU на RunPod?
- Доступен ли серверный GPU для инференса на RunPod?
- Есть ли у RunPod центры обработки данных в Европе, Азии или США?
- Сколько GPU я могу использовать в одном инстансе в RunPod?
- Как работают спотовые или прерываемые инстансы у RunPod?
- Является ли исходящий трафик бесплатным в RunPod?
- Есть ли у RunPod бесплатный тарифный план или пробный период для новых пользователей?
- Предлагает ли RunPod GPU моделей H100, A100 или RTX 4090?
- Какова цена RunPod по сравнению с другими поставщиками облачных GPU?
Руководства с участием RunPod
- Лучшие облачные GPU для видеорендеринга и визуальных эффектов
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA B200
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU менее $1/час
В этих руководствах RunPod представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
RunPod против Vultr против Vast.ai - GPU Provider Comparison (Апрель 2026)
Side-by-side comparison of RunPod против Vultr против Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Апрель 2026.
|
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
Vast.ai
Мгновенные GPU. Прозрачное ценообразование.
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 3.8 | 1.8 | 4.4 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Ориентировано на GPU | Мультиоблако | Маркетплейс GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка исследования обслуживание LLM генеративный ИИ |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 288 | 288 | 192 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 16 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Точность выставления счетов | В секунду | Почасовая оплата | За секунду |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 1 | 1 | 1 |
| Скидки на резервацию | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) | Н/Д | До 50% (резерв на 1-6 месяцев) |
| Бесплатные кредиты | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней | Небольшой тестовый кредит при регистрации |
| Плата за исходящий трафик | Нет (Бесплатно) | Стандарт (зависит от плана) | Зависит от хоста (в $/ТБ) |
| Хранилище | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 | Зависит от хоста (в $/ГБ/час, начисляется пока существует инстанс) |
| Infrastructure | |||
| Регионы | 31 глобальный регион | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) | Более 500 локаций, более 40 дата-центров |
| SLA времени безотказной работы | 99.99% | 100% | Нет формального SLA (видны показатели надёжности хоста) |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Мгновенно | Минуты | Секунды |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Тип II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA |
RunPod
Vultr
Vast.ai