Каковы тарифы на передачу данных и хранение в Latitude.sh?
Ответ
Плата за исходящий трафик в Latitude.sh: Нет
Плата за исходящий трафик — это сборы, применяемые при передаче данных из облачного провайдера (например, при загрузке весов обученной модели, предоставлении результатов инференса или перемещении наборов данных к другому провайдеру). Это важный фактор затрат для ML-рабочих процессов, которые включают частый экспорт моделей или большие перемещения данных.
Варианты хранения: Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес
Для полного расписания платы за передачу данных и бесплатных уровней исходящего трафика смотрите официальный сайт Latitude.sh .
Ещё вопросы и ответы о Latitude.sh
- Что отличает Latitude.sh от других поставщиков облачных GPU?
- Сколько отзывов на Trustpilot у Latitude.sh и каков его рейтинг?
- Поддерживает ли Latitude.sh Hugging Face, vLLM или другие фреймворки для инференса?
- Могу ли я подключаться по SSH к GPU-инстансам на Latitude.sh?
- Как работает серверный GPU на Latitude.sh?
- Насколько надёжна инфраструктура Latitude.sh?
- Поддерживает ли Latitude.sh кластеры с несколькими узлами GPU?
- Предоставляет ли Latitude.sh прерываемые GPU-инстансы по сниженным ценам?
- Какие бесплатные кредиты или промоакции предлагает Latitude.sh?
- Какое GPU-оборудование можно арендовать у Latitude.sh?
- Сколько стоит аренда GPU у Latitude.sh?
Руководства с участием Latitude.sh
- Лучшие облачные GPU для генеративного ИИ
- Лучшие облачные провайдеры GPU с NVIDIA L40S
- Облачные провайдеры GPU с NVLink или InfiniBand
- Облачные провайдеры GPU с бесплатными кредитами
- Облачные провайдеры GPU с доступом по SSH
- Облачные провайдеры GPU с многоузловыми кластерами GPU
- Облачные провайдеры GPU с отсутствием платы за исходящий трафик
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Docker и пользовательских образов
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Jupyter Notebook
- Облачные провайдеры GPU с поддержкой Kubernetes
- Облачные провайдеры GPU с постоянным хранилищем
- Облачные провайдеры GPU с почасовой тарификацией
- Облачные провайдеры GPU с прерывистыми / прерываемыми инстансами
- Облачные провайдеры GPU с серверным GPU-инференсом
- Облачные провайдеры GPU с управлением через API и CLI
- Самые дешёвые облачные GPU по цене ниже $0.50/час
В этих руководствах Latitude.sh представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.
Latitude.sh против Vultr против Massed Compute — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Сравнение Latitude.sh против Vultr против Massed Compute рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Апрель 2026.
|
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 0 |
| Штаб-квартира | Brazil | United States | United States |
| Тип провайдера | Bare Metal | Мультиоблако | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа | Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 96 | 288 | 141 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 16 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата | Почасовая оплата | Почасовая тарификация |
| Спотовые / прерываемые инстансы | 0 | 1 | 0 |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | $200 по реферальной программе | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней | Нет |
| Плата за исходящий трафик | Нет | Стандарт (зависит от плана) | Нет |
| Хранилище | Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 | Локальный NVMe включён в состав инстансов |
| Infrastructure | |||
| Регионы | 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) | США (дата-центры уровня Tier III) |
| SLA времени безотказной работы | 99,9% | 100% | Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML |
| Поддержка Docker | 1 | 1 | 1 |
| SSH-доступ | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter ноутбуки | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Время настройки | Секунды | Минуты | Минуты |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Type II HIPAA |
Latitude.sh
Vultr
Massed Compute