NVIDIA A30 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti — Compararea GPU (Jul 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti (12GB GDDR6X, 40.1 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compară specificațiile, VRAM, performanța și prețurile la 2 furnizori cloud pentru a găsi cel mai bun GPU pentru sarcina ta AI.
Concluzie: NVIDIA A30 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
NVIDIA A30 este în avantaj general, conducând în 4 din 6 categorii comparate.
Unde conduce NVIDIA A30
- FP16 (165 TFLOPS vs 40.1 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 12 GB)
- Lățime de bandă (933 GB/s vs 504 GB/s)
- TDP (165W vs 285W)
Unde conduce NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- FP32 (20 TFLOPS vs 10.3 TFLOPS)
- Anul lansării (2023 vs 2021)
Alege NVIDIA A30 pentru Inference, multi-instance GPU workloads. Alege NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti pentru Gaming, inference, experimentation.
Întrebări Frecvente
Care este mai bun, NVIDIA A30 sau NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti?
Care are un FP16 mai bun, NVIDIA A30 sau NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti?
Care are un VRAM mai bun, NVIDIA A30 sau NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti?
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
12GB GDDR6X · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specificații | |||
| Producător | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arhitectură | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 12 GB GDDR6X | |
| Lățime de bandă | 933 GB/s | 504 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 40.1 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 20.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 285W | |
| Anul lansării | 2021 | 2023 | |
| Segment | Centru de date | GPU-uri Consumer | |
| Cel mai potrivit pentru | Inference multi-instance GPU workloads | Gaming inference experimentation | |
| Prețuri Cloud | |||
| Cel mai ieftin On-Demand | $0.25/hr | — | |
| Cel mai ieftin Spot | — | — | |
| Furnizori | 2 | 0 | |
| Prețuri Furnizor (La cerere) | |||
|
$0.25/hr | N/A | |
|
$0.26/hr | N/A | |
NVIDIA A30
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Comparări GPU Asemănătoare
Cei mai buni furnizori pentru NVIDIA A30 și NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Acești 2 furnizori oferă atât NVIDIA A30 cât și NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti. Comparare completă directă a modelelor GPU, prețurilor, infrastructurii și uneltelor pentru dezvoltatori.
Massed Compute vs Runpod - Compararea furnizorilor de GPU (Iulie 2026)
Comparare directă între Massed Compute și Runpod. Verificați finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile zilnice și generale de retragere, levierul, activele tranzacționabile, frecvența plăților, metodele de plată și retragere, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC înainte de a cumpăra o provocare. Date actualizate Iulie 2026.
Concluzie: Massed Compute vs Runpod
Runpod este în avantaj general, conducând în 7 din 9 categorii comparate.
Unde conduce Massed Compute
- Framework-uri (6 vs 5)
- Conformitate (2 vs 1)
Unde conduce Runpod
- Evaluare Trustpilot (3.7 vs 2.9)
- Preț de pornire ($/oră) ($0.06/hr vs $0.35/hr)
- Max. VRAM (GB) (288 vs 141)
- SLA de disponibilitate (9,999% vs 9,998%)
- Modele GPU (30 vs 10)
- Spot/Preemptibil
Alege Massed Compute pentru Antrenament AI, inferență, redare VFX. Alege Runpod pentru Antrenament AI, inferență, ajustare fină.
Întrebări Frecvente
Care este mai bun, Massed Compute sau Runpod?
Care are un Evaluare Trustpilot mai bun, Massed Compute sau Runpod?
Care are un Preț de pornire ($/oră) mai bun, Massed Compute sau Runpod?
|
Massed Compute
Cloud GPU cu suport direct de la ingineri
|
Runpod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
|
|---|---|---|
| Prezentare generală | ||
| Evaluare Trustpilot | 2.9 | 3.7 |
| Sediu central | United States | United States |
| Tip furnizor | Axat pe GPU | Focusat pe GPU |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență redare VFX AI generativ ajustare fină HPC Stable Diffusion cercetare | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ |
| Hardware GPU | ||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink | NVLink |
| Prețuri | ||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularitatea facturării | Pe minut | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu | Da |
| Discounturi rezervate | N/A | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) |
| Credite gratuite | Niciunul | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ |
| Taxe de ieșire | Niciunul | Niciunul (Gratuit) |
| Stocare | NVMe local inclus cu instanțele | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) |
| Infrastructură | ||
| Regiuni | Statele Unite (centre de date Tier III) | 31 regiuni globale |
| SLA de disponibilitate | Tier III (design 99,98%) | 99,99% |
| Experiența Dezvoltatorului | ||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI șabloane ML preconfigurate | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suport Docker | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Nu | Da |
| API / CLI | Da | Da |
| Timp de configurare | Minute | Instantaneu |
| Suport Kubernetes | Nu | Nu |
| Termeni Comerciali | ||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip II HIPAA | SOC 2 Tip II |
Massed Compute
Runpod
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.