NVIDIA A40 vs NVIDIA GeForce RTX 3090 — Comparação de GPU (Apr 2026)
NVIDIA A40 (48GB GDDR6, 150 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 3090 (24GB GDDR6X, 142 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A40 from $0.30/hr, NVIDIA GeForce RTX 3090 from $0.12/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 6 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A40
48GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA GeForce RTX 3090
24GB GDDR6X · Ampere
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 48 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6X | |
| Largura de Banda | 696 GB/s | 936 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 150.0 TFLOPS | 142.0 TFLOPS | |
| FP32 | 37.4 TFLOPS | 35.6 TFLOPS | |
| TDP | 300W | 350W | |
| Ano de Lançamento | 2020 | 2020 | |
| Segmento | Data center | Consumer | |
| Melhor Para | Inference rendering virtual workstations | Budget AI inference experimentation image generation | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $0.30/hr | $0.12/hr | |
| Mais Barato Spot | $0.35/hr | $0.16/hr | |
| Provedores | 5 | 3 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
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$0.30/hr | $0.12/hr | |
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$0.44/hr | $0.46/hr | |
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$0.51/hr | N/D | |
|
$0.74/hr | N/D | |
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$1.71/hr | N/D | |
|
N/D | $0.21/hr | |
NVIDIA A40
NVIDIA GeForce RTX 3090
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GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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Novita AI
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 4.4 | 3.3 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Mercado de GPUs | Focado em GPU | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência ajuste fino IA generativa pesquisa serviço de LLM Stable Diffusion | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máx VRAM (GB) | 192 | 80 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Sim | Sim | Sim |
| Descontos Reservados | Até 50% (reservado por 1-6 meses) | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) |
| Créditos Gratuitos | Crédito pequeno para teste na inscrição | Até $10.000 para startups | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 |
| Taxas de Saída | Varia conforme o host (R$/TB) | Nenhum (Grátis) | Nenhum (Grátis) |
| Armazenamento | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) | Disco de container (60GB grátis), disco de volume, volumes de rede | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers | EUA, UE, APAC, América do Sul, África, Oriente Médio (mais de 20 locais) | 31 regiões globais |
| SLA de Disponibilidade | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) | 99,9% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporte Docker | Sim | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Sim | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Segundos | N/D | Instantâneo |
| Kubernetes Support | Não | Não | Não |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 | SOC 2 Tipo II |
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