NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX 5000 Ada — Comparação de GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 5000 Ada (32GB GDDR6, 45.3 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 5000 Ada
32GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 32 GB GDDR6 | |
| Largura de Banda | 933 GB/s | 576 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 45.3 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 22.6 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 250W | |
| Ano de Lançamento | 2021 | 2024 | |
| Segmento | Data center | Professional | |
| Melhor Para | Inference multi-instance GPU workloads | Rendering simulation AI inference | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $0.25/hr | — | |
| Mais Barato Spot | — | — | |
| Provedores | 2 | 0 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
|
$0.25/hr | N/D | |
|
$0.26/hr | N/D | |
NVIDIA A30
NVIDIA RTX 5000 Ada
Comparações Relacionadas de GPU
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 5000 Ada
These 2 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 5000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute vs RunPod - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação direta entre Massed Compute e RunPod. Verifique financiamento máximo, divisão de lucros, regras diárias e gerais de drawdown, alavancagem, ativos negociáveis, frequência de pagamentos, métodos de pagamento e saque, permissões de negociação e restrições de KYC antes de adquirir um desafio. Dados atualizados em Abril 2026.
|
Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
|
RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
|
|
|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 0 | 3.7 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máx VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por minuto | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não | Sim |
| Descontos Reservados | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 |
| Taxas de Saída | Nenhum | Nenhum (Grátis) |
| Armazenamento | NVMe local incluído com as instâncias | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regiões | Estados Unidos (data centers Tier III) | 31 regiões globais |
| SLA de Disponibilidade | Tier III (99,98% de design) | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Instantâneo |
| Kubernetes Support | Não | Não |
| Business Terms | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II |
Massed Compute
RunPod
Crie sua própria comparação
Selecione de 2 a 6 empresas deste guia e abra-as na tabela de comparação completa.
Dica: se você não selecionar nenhuma empresa, começaremos com as 2 melhores deste guia.