Jak Vultr nalicza opłaty za czas obliczeń na GPU?
Odpowiedź
Na dzień April 12, 2026, najtańsza opcja GPU w Vultr zaczyna się od $0.47/hr. Vultr stosuje rozliczenie Za godzinę, więc zadania trwające tylko kilka minut są rozliczane odpowiednio, bez konieczności płacenia za nieużywaną pełną godzinę.
Ceny zarezerwowane:
Dostępne instancje spot: 1
Akceptowane metody płatności to Karty kredytowe/debetowe, PayPal, kryptowaluty (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, przelew bankowy.
Porównaj stawki wynajmu GPU i opcje rozliczeń na oficjalnej stronie Vultr .
Więcej FAQ o Vultr
- Czy powinienem używać Vultr do mojego projektu AI/ML?
- Czy Vultr ma dobre recenzje na Trustpilot?
- Czy mogę zainstalować własny zestaw narzędzi CUDA i ramy na Vultr?
- Jak wygląda proces konfiguracji i wdrożenia na Vultr?
- Czy Vultr oferuje automatycznie skalowane punkty końcowe GPU?
- Czy Vultr oferuje prywatne sieci między instancjami GPU?
- Czy NVLink lub InfiniBand są dostępne w Vultr?
- Czy w Vultr są dostępne preemptible opcje GPU dla obciążeń odpornych na błędy?
- Czy w Vultr występują ukryte opłaty za przepustowość?
- Czy Vultr oferuje jakiś bonus za rejestrację lub darmowe kredyty obliczeniowe?
- Jakie specyfikacje GPU są dostępne w Vultr?
Przewodniki, w których występuje Vultr
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA RTX 6000 Ada
- Najlepsze GPU w chmurze do dostrajania dużych modeli językowych
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 1 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Vultr wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Vultr kontra RunPod kontra Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Side-by-side comparison of Vultr kontra RunPod kontra Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 1.8 | 3.8 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | United States | Brazil |
| Typ dostawcy | Multi-Chmura | Skoncentrowana na GPU | Bare Metal |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 288 | 96 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 16 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Na sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D |
| Darmowe kredyty | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | 200 USD w ramach programu poleceń |
| Opłaty za transfer wychodzący | Standardowy (zależny od planu) | Brak (Darmowe) | Brak |
| Pamięć masowa | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | 31 globalnych regionów | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio |
| SLA dostępności | 100% | 99,99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Minuty | Natychmiastowy | Sekundy |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ II | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA |
Vultr
RunPod
Latitude.sh