Które GPU są wspierane przez Massed Compute do zadań związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym?
Odpowiedź
Flota GPU w Massed Compute obejmuje zarówno akceleratory klasy centrum danych, jak i stacji roboczych:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
Maksymalna pamięć VRAM na GPU: 141 GB
Maksymalna liczba GPU na instancję: 8
Połączenie: NVLink
Ten wybór sprzętu pokrywa zastosowania od ekonomicznego wnioskowania na konsumenckich GPU po dużej skali rozproszone treningi na akceleratorach klasy korporacyjnej.
Szczegółowe specyfikacje GPU, konfiguracje VRAM oraz opcje wielo-GPU znajdziesz na oficjalnej stronie Massed Compute .
Więcej FAQ o Massed Compute
- Jakiego rodzaju użytkowników obsługuje Massed Compute?
- Czy Massed Compute ma dobre recenzje na Trustpilot?
- Czy Massed Compute oferuje trwałą pamięć dla zbiorów danych ML i modeli?
- Czy Massed Compute posiada API lub CLI do zarządzania instancjami GPU?
- Czy na Massed Compute dostępne jest wnioskowanie GPU rozliczane za żądanie?
- Gdzie znajduje się siedziba Massed Compute i gdzie zlokalizowane są jego serwery GPU?
- Jak Massed Compute obsługuje komunikację GPU do GPU przy rozproszonych obciążeniach?
- Czy Massed Compute obsługuje ceny spot dla zadań treningu AI?
- Co powinienem wiedzieć o opłatach za egress w Massed Compute przed rejestracją?
- Ile darmowych kredytów przyznaje Massed Compute nowym użytkownikom?
- Jakie są stawki wynajmu GPU w Massed Compute?
Przewodniki, w których występuje Massed Compute
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA RTX A6000
- Najlepsze GPU w chmurze do dostrajania dużych modeli językowych
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Massed Compute wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Massed Compute kontra Vultr kontra RunPod - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute kontra Vultr kontra RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 0 | 1.8 | 3.8 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowane na GPU | Multi-Chmura | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 141 | 288 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co minutę | Za godzinę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | Brak | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | Standardowy (zależny od planu) | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe wliczony w instancje | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | Tier III (projekt 99,98%) | 100% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Minuty | Minuty | Natychmiastowy |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ II |
Massed Compute
Vultr
RunPod