Jak niezawodna jest infrastruktura Latitude.sh?
Odpowiedź
Latitude.sh ma siedzibę główną w Brazil i prowadzi infrastrukturę GPU w następujących regionach:
23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio
Gwarancja dostępności (SLA): 99,9%
Sieć prywatna: 1
Lokalizacja centrum danych ma znaczenie dla obciążeń inferencyjnych wrażliwych na opóźnienia oraz dla zgodności z wymaganiami dotyczącymi lokalizacji danych. Wybór regionu blisko użytkowników lub źródeł danych może znacznie skrócić czas odpowiedzi modeli obsługiwanych przez API.
Zobacz wszystkie dostępne lokalizacje centrów danych oraz benchmarki opóźnień na Latitude.sh oficjalnej stronie internetowej.
Więcej FAQ o Latitude.sh
- Co wyróżnia Latitude.sh na tle innych dostawców chmurowych GPU?
- Ile recenzji na Trustpilot ma Latitude.sh i jaka jest jego ocena?
- Czy Latitude.sh obsługuje Hugging Face, vLLM lub inne ramy inferencyjne?
- Czy mogę połączyć się przez SSH z instancjami GPU na Latitude.sh?
- Jak działa bezserwerowe GPU na Latitude.sh?
- Czy Latitude.sh obsługuje klastry GPU wielowęzłowe?
- Czy Latitude.sh udostępnia przerywalne instancje GPU w niższych cenach?
- Jakie są opłaty za transfer danych i przechowywanie w Latitude.sh?
- Jakie darmowe kredyty lub oferty promocyjne oferuje Latitude.sh?
- Jakie sprzęty GPU mogę wynająć od Latitude.sh?
- Ile kosztuje wynajem GPU w Latitude.sh?
Przewodniki, w których występuje Latitude.sh
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA RTX A6000
- Najlepsze GPU w chmurze do Stable Diffusion i generowania obrazów
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Latitude.sh wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Latitude.sh kontra Cherry Servers kontra Vast.ai - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh kontra Cherry Servers kontra Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.7 | 4.6 | 4.4 |
| Siedziba główna | Brazil | Lithuania | United States |
| Typ dostawcy | Bare Metal | N/D | Rynek GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maks. VRAM (GB) | 96 | 80 | 192 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 2 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | PCIe | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Za godzinę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 1 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) |
| Darmowe kredyty | 200 USD w ramach programu poleceń | Brak | Mały kredyt testowy przy rejestracji |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | N/D | Zależy od hosta (cena za TB) |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych |
| SLA dostępności | 99,9% | 99,97% | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Minuty | Sekundy |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA |
Latitude.sh
Cherry Servers
Vast.ai