Jakie są opłaty za transfer danych i przechowywanie w Latitude.sh?
Odpowiedź
Opłaty za transfer danych wychodzących w Latitude.sh: Brak
Opłaty za transfer danych wychodzących to koszty naliczane podczas przesyłania danych poza dostawcę chmury (np. pobieranie wytrenowanych wag modelu, udostępnianie wyników inferencji lub przenoszenie zbiorów danych do innego dostawcy). Jest to istotny czynnik kosztowy w przepływach pracy ML, które obejmują częste eksporty modeli lub duże przesunięcia zbiorów danych.
Opcje przechowywania: Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies.
Pełny harmonogram opłat za transfer danych oraz bezpłatne limity transferu znajdą Państwo na oficjalnej stronie Latitude.sh .
Więcej FAQ o Latitude.sh
- Co wyróżnia Latitude.sh na tle innych dostawców chmurowych GPU?
- Ile recenzji na Trustpilot ma Latitude.sh i jaka jest jego ocena?
- Czy Latitude.sh obsługuje Hugging Face, vLLM lub inne ramy inferencyjne?
- Czy mogę połączyć się przez SSH z instancjami GPU na Latitude.sh?
- Jak działa bezserwerowe GPU na Latitude.sh?
- Jak niezawodna jest infrastruktura Latitude.sh?
- Czy Latitude.sh obsługuje klastry GPU wielowęzłowe?
- Czy Latitude.sh udostępnia przerywalne instancje GPU w niższych cenach?
- Jakie darmowe kredyty lub oferty promocyjne oferuje Latitude.sh?
- Jakie sprzęty GPU mogę wynająć od Latitude.sh?
- Ile kosztuje wynajem GPU w Latitude.sh?
Przewodniki, w których występuje Latitude.sh
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA L40S
- Najlepsze GPU w chmurze do generatywnej sztucznej inteligencji
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Latitude.sh wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Latitude.sh kontra Vultr kontra Massed Compute – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Latitude.sh kontra Vultr kontra Massed Compute. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 0 |
| Siedziba główna | Brazil | United States | United States |
| Typ dostawcy | Bare Metal | Multi-Chmura | Skoncentrowane na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Maks. VRAM (GB) | 96 | 288 | 141 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Za godzinę | Rozliczanie co minutę |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD w ramach programu poleceń | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | Standardowy (zależny od planu) | Brak |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | Lokalny NVMe wliczony w instancje |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) |
| SLA dostępności | 99,9% | 100% | Tier III (projekt 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Minuty | Minuty |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ II HIPAA |
Latitude.sh
Vultr
Massed Compute