Welke GPU's ondersteunt Massed Compute voor AI- en machine learning-workloads?

Antwoord

De GPU-vloot bij Massed Compute omvat zowel datacenter- als workstationklasse accelerators:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

Maximale VRAM per GPU: 141 GB
Maximale GPU's per instantie: 8
Interconnect: NVLink

Deze hardwareselectie dekt gebruiksscenario's van kosteneffectieve inferentie op consumenten-GPU's tot grootschalige gedistribueerde training op enterprise-accelerators.

Voor gedetailleerde GPU-specificaties, VRAM-configuraties en multi-GPU opties, bekijk Massed Compute officiële website.

Meer veelgestelde vragen over Massed Compute

Gidsen waarin Massed Compute voorkomt

Deze gidsen bevatten Massed Compute samen met andere cloud GPU-aanbieders, gegroepeerd op GPU-functies, frameworks, beschikbaarheid en ontwikkelaarseisen.

Massed Compute vs Vultr vs RunPod - GPU Provider Comparison (April 2026)

Side-by-side comparison of Massed Compute vs Vultr vs RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.

Massed Compute vs Vultr vs RunPod - GPU Provider Comparison (April 2026)
Massed Compute
GPU-cloud met directe ondersteuning van ingenieurs
Visit Massed Compute
Vultr
High-performance cloud GPU in 32 wereldwijde regio's
Visit Vultr
RunPod
De cloud gebouwd voor AI — implementeer en schaal GPU-werkbelastingen van serverloze inferentie tot directe multi-node clusters op aanvraag.
Visit RunPod
Overzicht
Trustpilot-beoordeling 0 1.8 3.8
Hoofdkantoor United States United States United States
Type provider GPU-georiënteerd Multi-Cloud GPU-Gefocust
Geschikt Voor AI-training inferentie VFX-rendering generatieve AI fine-tuning HPC Stable Diffusion onderzoek AI-training inferentie videoweergave HPC Stable Diffusion game-ontwikkeling generatieve AI fijn afstemmen onderzoek AI-training inferentie fine-tuning Stable Diffusion batchverwerking rendering onderzoek LLM-dienstverlening generatieve AI
GPU Hardware
GPU-modellen A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max VRAM (GB) 141 288 288
Max GPU's per instantie 8 16 8
Interconnectie NVLink NVLink NVLink
Pricing
Startprijs ($/uur) $0.35/hr $0.47/hr $0.06/hr
Facturatiegranulariteit Per minuut Per uur Per seconde
Spot/Preëmptible 0 1 1
Gereserveerde kortingen N.v.t. N.v.t. 15-29% (plannen van 1 maand tot 1 jaar)
Gratis tegoeden Geen Tot $300 gratis tegoed voor 30 dagen $5-$500 bonus na eerste besteding van $10
Uitgaande kosten Geen Standaard (varieert per plan) Geen (Gratis)
Opslag Lokale NVMe inbegrepen bij instanties 350 GB - 61 TB NVMe (inbegrepen), Block Storage voor $0,10/GB/maand, S3-compatibele Object Storage Container/Volume ($0,10/GB/maand), Inactief Volume ($0,20/GB/maand), Netwerkopslag ($0,07/GB/maand 1TB)
Infrastructure
Regio's Verenigde Staten (Tier III datacenters) 32 regio's verspreid over 6 continenten (Amerika, Europa, Azië, Australië, Afrika) 31 wereldwijde regio's
Uptime SLA Tier III (99,98% ontwerp) 100% 99,99%
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vooraf geconfigureerde ML-templates PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker-ondersteuning 1 1 1
SSH-toegang 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 1 1
API / CLI 1 1 1
Installatietijd Minuten Minuten Direct
Kubernetes Support 0 1 0
Business Terms
Minimale verplichting Geen Geen Geen
Naleving SOC 2 Type II HIPAA SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 SOC 2 Type II
Massed Compute Vultr RunPod