Adakah RunPod menawarkan GPU H100, A100, atau RTX 4090?
Jawapan
RunPod mengekalkan katalog GPU yang pelbagai dari pemecut peringkat permulaan hingga utama:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Platform ini menyokong instans dengan sehingga 8 GPU yang disambungkan melalui NVLink, dan memori satu GPU tertinggi yang tersedia ialah 288 GB. Sama ada anda memerlukan satu RTX 4090 untuk penalaan halus atau kluster multi-H100 untuk pra-latihan, RunPod menawarkan pilihan perkakasan pada pelbagai tahap harga.
Lihat ketersediaan GPU masa nyata dan butiran perkakasan di RunPod laman web rasmi.
Lebih banyak Soalan Lazim tentang RunPod
- Adakah RunPod lebih baik untuk latihan atau inferens?
- Apakah penilaian Trustpilot RunPod dan jumlah bilangan ulasan?
- Apakah perisian yang telah dipasang tersedia pada instans GPU RunPod?
- Berapa lama masa yang diambil untuk menjalankan GPU di RunPod?
- Adakah GPU tanpa pelayan tersedia di RunPod untuk inferens?
- Adakah RunPod mempunyai pusat data di Eropah, Asia, atau AS?
- Berapa banyak GPU yang boleh saya gunakan dalam satu contoh di RunPod?
- Bagaimana instans spot atau preemptible berfungsi di RunPod?
- Adakah egress data percuma di RunPod?
- Adakah RunPod mempunyai tahap percuma atau tempoh percubaan untuk pengguna baru?
- Bagaimana harga RunPod berbanding dengan penyedia GPU awan lain?
Panduan Di Mana RunPod Ditampilkan
- GPU Awan Terbaik untuk AI Generatif
- GPU Awan Termurah Di Bawah $0.50/jam
- Penyedia GPU Awan dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Awan dengan Docker & Imej Tersuai
- Penyedia GPU Awan dengan Inferens GPU Tanpa Pelayan
- Penyedia GPU Awan dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
- Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma
- Penyedia GPU Awan dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Awan dengan Pengebilan Per-Saat
- Penyedia GPU Awan dengan Pengurusan API & CLI
- Penyedia GPU Awan dengan Penyimpanan Kekal
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Kubernetes
- Penyedia GPU Awan dengan Yuran Egres Kosong
- Penyedia GPU Awan Terbaik dengan NVIDIA RTX 3090
Panduan ini termasuk RunPod bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.
RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
Massed Compute
Awan GPU dengan sokongan jurutera terus
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 3.8 | 0 | 3.7 |
| Ibu Pejabat | United States | United States | Brazil |
| Jenis Penyedia | Fokus GPU | Fokus GPU | Logam Kosong |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif | Latihan AI inferens rendering VFX AI generatif penalaan halus HPC Stable Diffusion penyelidikan | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maksimum VRAM (GB) | 288 | 141 | 96 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per minit | Per jam |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Diskaun Terpelihara | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 | Tiada | $200 melalui program rujukan |
| Yuran Egress | Tiada (Percuma) | Tiada | Tiada |
| Penyimpanan | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) | NVMe tempatan termasuk dengan instans | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 31 wilayah global | Amerika Syarikat (pusat data Tier III) | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA Masa Beroperasi | 99.99% | Tier III (reka bentuk 99.98%) | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templat ML pra-konfigurasi | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA |
| Sokongan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Masa Persediaan | Segera | Minit | Saat |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II | SOC 2 Jenis II HIPAA | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia |
RunPod
Massed Compute
Latitude.sh