Apakah DigitalOcean paling sesuai untuk?
Jawapan
DigitalOcean paling sesuai untuk: Latihan AI, inferens, penalaan halus, penyebaran LLM, perkhidmatan LLM, penglihatan komputer, permulaan, AI generatif, penyelidikan
Jenis penyedia:
Dengan instans GPU bermula pada $0.76/hr dan barisan perkakasan yang merangkumi RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean ditempatkan untuk memenuhi pelbagai kes penggunaan AI/ML dari eksperimen skala kecil hingga penyebaran tahap pengeluaran.
Lihat jika DigitalOcean memenuhi keperluan beban kerja anda di DigitalOcean laman web rasmi.
Lebih banyak Soalan Lazim tentang DigitalOcean
- Apakah penilaian Trustpilot semasa dan bilangan ulasan untuk DigitalOcean?
- Apakah rangka kerja pembelajaran mesin yang disokong oleh DigitalOcean?
- Berapa cepat saya boleh menyebarkan contoh GPU di DigitalOcean?
- Adakah DigitalOcean menawarkan inferens GPU tanpa pelayan?
- Di manakah pusat data DigitalOcean terletak?
- Adakah DigitalOcean menyokong contoh multi-GPU dengan NVLink atau InfiniBand?
- Adakah DigitalOcean menawarkan instans GPU spot atau preemptible?
- Adakah DigitalOcean mengenakan yuran egress atau pemindahan data?
- Adakah DigitalOcean menawarkan kredit percuma atau percubaan percuma?
- Apakah model GPU yang ditawarkan oleh DigitalOcean?
- Apakah harga DigitalOcean dan bagaimana cara pengebilan berfungsi?
Panduan Di Mana DigitalOcean Ditampilkan
- GPU Awan Terbaik untuk AI Generatif
- GPU Awan Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Awan dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Awan dengan Docker & Imej Tersuai
- Penyedia GPU Awan dengan Inferens GPU Tanpa Pelayan
- Penyedia GPU Awan dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
- Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma
- Penyedia GPU Awan dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Awan dengan Pengebilan Per-Saat
- Penyedia GPU Awan dengan Pengurusan API & CLI
- Penyedia GPU Awan dengan Penyimpanan Kekal
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Kubernetes
- Penyedia GPU Awan dengan Yuran Egres Kosong
- Penyedia GPU Awan Terbaik dengan NVIDIA B200
Panduan ini termasuk DigitalOcean bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.
DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vast.ai - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah DigitalOcean vs Latitude.sh vs Vast.ai. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini April 2026.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
Vast.ai
GPU Segera. Harga Telus.
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 4.4 |
| Ibu Pejabat | United States | Brazil | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Logam Kosong | Pasaran GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 | 96 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 1 |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | Sehingga 50% (tempahan 1-6 bulan) |
| Kredit Percuma | Kredit percuma $200 untuk 60 hari | $200 melalui program rujukan | Kredit ujian kecil semasa pendaftaran |
| Yuran Egress | Tiada (termasuk dalam pelan) | Tiada | Berbeza mengikut hos (RM/TB) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan | Berbeza mengikut hos (RM/GB/jam, dikenakan semasa instans wujud) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Masa Beroperasi | 99% | 99.9% | Tiada SLA rasmi (skor kebolehpercayaan hos boleh dilihat) |
| Developer Experience | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Sokongan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Masa Persediaan | Minit | Saat | Saat |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2 Jenis 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Latitude.sh
Vast.ai