벌트에서의 설정 및 배포 경험은 어떻습니까?
답변
벌트는 GPU 컴퓨팅이 빠르게 필요한 개발자와 연구자를 위해 설계되었습니다:
- 배포 시간: 분 단위
- 도커: 1
- SSH: 1
- 주피터: 1
- API/CLI: 1
- 커스텀 이미지: 1
도커 지원을 통해 사전 설치된 프레임워크, CUDA 버전 및 종속성이 포함된 환경을 직접 가져올 수 있습니다. 이는 환경 설정 시간을 없애고 개발 및 운영 환경 간 재현성을 보장합니다.
몇 분 만에 첫 번째 GPU 인스턴스를 벌트 공식 웹사이트에서 시작하십시오.
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벌트가 포함된 가이드
- API 및 CLI 관리가 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- Jupyter 노트북 지원이 포함된 클라우드 GPU 제공업체
- NVIDIA L40S를 탑재한 최고의 클라우드 GPU 제공업체
- NVLink 또는 InfiniBand를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
- SSH 액세스가 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- 다중 노드 GPU 클러스터를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
- 대형 언어 모델(LLM) 미세 조정을 위한 최고의 클라우드 GPU
- 도커 및 맞춤 이미지가 지원되는 클라우드 GPU 제공업체
- 무료 크레딧을 제공하는 클라우드 GPU 제공업체
- 서버리스 GPU 추론이 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- 스팟 / 선점형 인스턴스를 제공하는 클라우드 GPU 공급자
- 시간당 $0.50 미만의 가장 저렴한 클라우드 GPU
- 영구 스토리지를 제공하는 클라우드 GPU 공급자
- 이그레스 요금이 없는 클라우드 GPU 제공업체
- 초 단위 과금이 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- 쿠버네티스를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
이 가이드들은 GPU 기능, 프레임워크, 가용성, 개발자 요구사항에 따라 그룹화된 다른 클라우드 GPU 제공자와 함께 벌트를 포함합니다.
벌트 대 래티튜드.sh 대 런팟 - GPU 제공업체 비교 (4월 2026)
벌트 대 래티튜드.sh 대 런팟의 나란히 비교입니다. 최대 자금, 수익 분배, 위험 규칙, 레버리지, 플랫폼, 거래 상품, 지급 일정, 결제 옵션, 거래 권한 및 KYC 제한을 빠르게 확인하여 프로프 트레이딩 업체 후보를 좁히세요. 데이터 업데이트: 4월 2026.
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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래티튜드.sh
23개 글로벌 지역에 걸친 베어 메탈 GPU 클라우드
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런팟
AI를 위해 구축된 클라우드 — 서버리스 추론부터 즉시 다중 노드 클러스터까지 GPU 워크로드를 필요에 따라 배포하고 확장합니다.
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 1.8 | 3.7 | 3.8 |
| 본사 | United States | Brazil | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | 베어 메탈 | GPU 중심 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 교육 추론 베어 메탈 GPU 파인튜닝 연구 전용 작업 부하 생성 AI | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 96 | 288 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 시간당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 1 | 0 | 1 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 15-29% (1개월~1년 계획) |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 추천 프로그램을 통한 $200 | 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 | 없음 (무료) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월 | 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB) |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치 | 31개 글로벌 지역 |
| 가동 시간 SLA | 100% | 99.9% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | ML 최적화 이미지 PyTorch TensorFlow(사용자 설치) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 초 단위 | 즉시 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | 단일 테넌트 격리 DPA 제공 가능 | SOC 2 유형 II |
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