벌트에서 NVLink 또는 InfiniBand를 사용할 수 있습니까?
답변
벌트이(가) 다중 GPU 작업을 처리하는 방법은 다음과 같습니다:
GPU 인터커넥트: NVLink
인스턴스당 최대 GPU 수: 16
다중 노드 지원: 1
단일 GPU를 넘어 확장할 때, 인터커넥트 기술은 all-reduce 및 그래디언트 동기화와 같은 분산 훈련 작업 중 GPU 간 통신 효율성을 결정합니다. 벌트은(는) NVLink 연결성을 제공하며, 이는 대규모 AI 워크로드를 위한 다중 GPU 제공업체 비교 시 중요한 요소입니다.
사용 가능한 다중 노드 클러스터 구성은 벌트 공식 웹사이트에서 확인하십시오.
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벌트 대 래티튜드.sh 대 Vast.ai - GPU 제공업체 비교 (4월 2026)
벌트 대 래티튜드.sh 대 Vast.ai의 나란히 비교입니다. 최대 자금, 수익 분배, 위험 규칙, 레버리지, 플랫폼, 거래 상품, 지급 일정, 결제 옵션, 거래 권한 및 KYC 제한을 빠르게 확인하여 프로프 트레이딩 업체 후보를 좁히세요. 데이터 업데이트: 4월 2026.
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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래티튜드.sh
23개 글로벌 지역에 걸친 베어 메탈 GPU 클라우드
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Vast.ai
즉시 사용 가능한 GPU. 투명한 가격 정책.
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 1.8 | 3.7 | 4.4 |
| 본사 | United States | Brazil | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | 베어 메탈 | GPU 마켓플레이스 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 교육 추론 베어 메탈 GPU 파인튜닝 연구 전용 작업 부하 생성 AI | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 연구 대형 언어 모델 서비스 생성 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 96 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink, 인피니밴드 |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 시간당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 1 | 0 | 1 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 최대 50% (1-6개월 예약) |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 추천 프로그램을 통한 $200 | 가입 시 소액 테스트 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 | 호스트별 상이함 ($/TB) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월 | 호스트별 상이함 ($/GB/시간, 인스턴스 존재 시 과금) |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치 | 500개 이상 위치, 40개 이상 데이터 센터 |
| 가동 시간 SLA | 100% | 99.9% | 공식 SLA 없음 (호스트 신뢰도 점수 확인 가능) |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | ML 최적화 이미지 PyTorch TensorFlow(사용자 설치) CUDA | 파이토치 텐서플로우 CUDA vLLM ComfyUI |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 초 단위 | 초 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | 단일 테넌트 격리 DPA 제공 가능 | SOC 2 유형 2 HIPAA GDPR CCPA |
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