매스드 컴퓨트는 ML 데이터셋과 모델을 위한 영구 저장소를 제공합니까?
답변
매스드 컴퓨트에 사전 설치된 프레임워크: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, 사전 구성된 ML 템플릿
사용자 지정 이미지: 1 — 필요에 따라 원하는 프레임워크, 라이브러리 또는 CUDA 버전을 포함한 Docker 컨테이너를 직접 가져올 수 있습니다.
주피터: 0 — 실험을 위한 대화형 개발 환경입니다.
영구 저장소: 0 — 세션 간 데이터셋과 체크포인트를 유지합니다.
이 조합은 표준 PyTorch/TensorFlow 워크플로우부터 특수 추론 프레임워크까지 모든 ML 스택을 다루면서 환경을 자유롭게 맞춤 설정할 수 있게 해줍니다.
환경 설정 가이드 및 CUDA 호환성은 매스드 컴퓨트 공식 웹사이트를 방문하십시오.
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매스드 컴퓨트가 포함된 가이드
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- NVLink 또는 InfiniBand를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
- SSH 액세스가 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- 다중 노드 GPU 클러스터를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
- 도커 및 맞춤 이미지가 지원되는 클라우드 GPU 제공업체
- 무료 크레딧을 제공하는 클라우드 GPU 제공업체
- 서버리스 GPU 추론이 가능한 클라우드 GPU 제공업체
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- 연구 및 실험을 위한 최고의 클라우드 GPU
- 영구 스토리지를 제공하는 클라우드 GPU 공급자
- 이그레스 요금이 없는 클라우드 GPU 제공업체
- 초 단위 과금이 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- 쿠버네티스를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
이 가이드들은 GPU 기능, 프레임워크, 가용성, 개발자 요구사항에 따라 그룹화된 다른 클라우드 GPU 제공자와 함께 매스드 컴퓨트를 포함합니다.
매스드 컴퓨트 대 디지털오션 대 래티튜드.sh - GPU Provider Comparison (4월 2026)
Side-by-side comparison of 매스드 컴퓨트 대 디지털오션 대 래티튜드.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4월 2026.
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매스드 컴퓨트
엔지니어 직접 지원이 포함된 GPU 클라우드
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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래티튜드.sh
23개 글로벌 지역에 걸친 베어 메탈 GPU 클라우드
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 0 | 4.6 | 3.7 |
| 본사 | United States | United States | Brazil |
| 제공자 유형 | GPU 중심 | 해당 없음 | 베어 메탈 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 VFX 렌더링 생성 AI 미세 조정 HPC Stable Diffusion 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 | AI 교육 추론 베어 메탈 GPU 파인튜닝 연구 전용 작업 부하 생성 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| 최대 VRAM (GB) | 141 | 192 | 96 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| 청구 단위 | 분 단위 | 초당 | 시간당 |
| 스팟/선점 가능 | 0 | 0 | 0 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 없음 | 60일간 $200 무료 크레딧 | 추천 프로그램을 통한 $200 |
| 아웃바운드 요금 | 없음 | 없음 (플랜에 포함) | 없음 |
| 스토리지 | 인스턴스에 로컬 NVMe 포함 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB | 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월 |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 미국 (Tier III 데이터 센터) | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) | 23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치 |
| 가동 시간 SLA | Tier III (99.98% 설계) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 사전 구성된 ML 템플릿 | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | ML 최적화 이미지 PyTorch TensorFlow(사용자 설치) CUDA |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 분 | 분 | 초 단위 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2 유형 II HIPAA | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 | 단일 테넌트 격리 DPA 제공 가능 |
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