RunPodはH100、A100、またはRTX 4090のGPUを提供していますか?

回答

RunPodは、エントリーレベルからフラッグシップアクセラレータまで多様なGPUカタログを維持しています:

B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4

プラットフォームは最大8 GPUをNVLinkで接続するインスタンスをサポートし、単一GPUあたりの最大メモリは288 GBです。RTX 4090単体でのファインチューニングから、マルチH100クラスタでの事前学習まで、RunPodは複数の価格帯でハードウェアオプションを提供しています。

リアルタイムのGPU在庫状況とハードウェア詳細はRunPod公式ウェブサイトでご確認ください。

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RunPod 対 マストコンピュート 対 ラティチュード.sh - GPU Provider Comparison (4月 2026)

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AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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概要
Trustpilot評価 3.8 0 3.7
本社所在地 United States United States Brazil
プロバイダータイプ GPU特化型 GPU特化型 ベアメタル
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI
GPU Hardware
GPUモデル B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000
最大VRAM(GB) 288 141 96
インスタンスあたり最大GPU数 8 8 8
インターコネクト NVLink NVLink NVLink
Pricing
開始価格($/時) $0.06/hr $0.35/hr $0.35/hr
請求単位 毎秒 分単位 時間単位
スポット/プリエンプティブル 1 0 0
予約割引 15〜29%(1ヶ月〜1年プラン) 該当なし 該当なし
無料クレジット 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス なし 紹介プログラムで200ドル
転送料金 なし(無料) なし なし
ストレージ コンテナ/ボリューム(0.10ドル/GB/月)、アイドルボリューム(0.20ドル/GB/月)、ネットワークストレージ(0.07ドル/GB/月 1TB) インスタンスにローカルNVMeを含む ローカルNVMe込み(最大4台×3.8TB)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB
Infrastructure
リージョン 31のグローバルリージョン アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター) 23拠点:米国(8都市)、ラテンアメリカ(5)、ヨーロッパ(5)、アジア太平洋(4)、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置
稼働率SLA 99.99% Tier III(設計稼働率99.98%) 99.9%
Developer Experience
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow(ユーザーインストール)、CUDA
Docker対応 1 1 1
SSHアクセス 1 1 1
Jupyterノートブック 1 0 0
API / CLI 1 1 1
セットアップ時間 即時 秒単位
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
最低利用期間 なし なし なし
コンプライアンス SOC 2 タイプII SOC 2 タイプII、HIPAA シングルテナント分離、DPA対応可能
RunPod マストコンピュート ラティチュード.sh