マストコンピュート のGPUレンタル料金はいくらですか?
回答
マストコンピュート のGPU計算は 分単位 単位で課金され、最も手頃なGPUオプションは $0.35/hr から始まります。この課金単位は、短時間のトレーニング、実験、推論タスクに特に便利で、数分だけGPUを使いたい場合に適しています。
マストコンピュート はスポットインスタンスを提供していますか? 0
リザーブド割引はありますか?
支払い方法:クレジット/デビットカード(Stripe)、暗号通貨(BTC)。
完全なGPU価格計算ツールは マストコンピュート公式サイト でご覧いただけます。
マストコンピュート に関するその他のFAQ
- マストコンピュート はどのようなユーザーを対象としていますか?
- マストコンピュートはTrustpilotで高評価ですか?
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- マストコンピュートにはGPUインスタンス管理用のAPIまたはCLIがありますか?
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- マストコンピュート の本社はどこにあり、GPUサーバーはどこにありますか?
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- マストコンピュート はAIトレーニングジョブのスポット価格をサポートしていますか?
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- マストコンピュートは新規ユーザーにどれくらいの無料クレジットを与えますか?
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マストコンピュート が掲載されているガイド
- 1時間あたり0.50ドル未満の最安クラウドGPU
- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
- NVIDIA RTX 4090搭載のおすすめクラウドGPUプロバイダー
- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
- サーバーレスGPU推論対応のクラウドGPUプロバイダー
- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
- ゼロイグレス料金のクラウドGPUプロバイダー
- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
- 推論とモデルサービングに最適なクラウドGPU
- 永続ストレージ付きクラウドGPUプロバイダー
- 無料クレジット付きクラウドGPUプロバイダー
- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に マストコンピュート が含まれています。
マストコンピュート 対 RunPod 対 Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of マストコンピュート 対 RunPod 対 Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 0 | 3.8 | 1.8 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPU特化型 | GPU特化型 | マルチクラウド |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大VRAM(GB) | 141 | 288 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 16 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格($/時) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| 請求単位 | 分単位 | 毎秒 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 1 | 1 |
| 予約割引 | 該当なし | 15〜29%(1ヶ月〜1年プラン) | 該当なし |
| 無料クレジット | なし | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | 30日間で最大300ドルの無料クレジット |
| 転送料金 | なし | なし(無料) | 標準(プランにより異なる) |
| ストレージ | インスタンスにローカルNVMeを含む | コンテナ/ボリューム(0.10ドル/GB/月)、アイドルボリューム(0.20ドル/GB/月)、ネットワークストレージ(0.07ドル/GB/月 1TB) | 350 GB~61 TBのNVMe(含む)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ |
| Infrastructure | |||
| リージョン | アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター) | 31のグローバルリージョン | 6大陸(アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ)にまたがる32リージョン |
| 稼働率SLA | Tier III(設計稼働率99.98%) | 99.99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 分 | 即時 | 数分 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 |
RunPod
Vultr